Evet, DeepAR, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi bulut hizmetleriyle entegre edilebilir. DeepAR'ın bu bulut platformlarıyla kullanılabileceği bazı yollar şunlardır:
Google Bulut
1. Google Bulut Entegrasyon Hizmetleri: Google Cloud, DeepAR modellerini çeşitli veri kaynaklarına ve uygulamalara bağlamak için kullanılabilecek entegrasyon hizmetleri sunar. Buna, farklı kaynaklardan ve uygulamalardan gelen verileri entegre etmek ve işlemek için kullanılabilen Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow ve Google Cloud Pub/Sub gibi hizmetler dahildir[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform, makine öğrenimi modellerinin dağıtımı ve yönetimi için yönetilen bir hizmet sağlar. Buna, platformun araçları ve hizmetleri[1] kullanılarak eğitilebilen ve dağıtılabilen DeepAR modelleri desteği de dahildir.
3. Google Bulut Depolama: Google Bulut Depolama, büyük veri kümeleri için ölçeklenebilir ve dayanıklı bir depolama çözümü sağlar. Bu, DeepAR modellerini eğitmek ve dağıtmak için kullanılan verileri depolamak ve yönetmek için kullanılabilir[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning, makine öğrenimi modellerinin dağıtımı ve yönetimi için yönetilen bir hizmet sağlar. Buna, platformun araçları ve hizmetleri[1] kullanılarak eğitilebilen ve dağıtılabilen DeepAR modelleri desteği de dahildir.2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory, farklı kaynak ve uygulamalardan gelen verileri entegre etmek ve işlemek için kullanılabilecek bulut tabanlı bir veri entegrasyon hizmeti sağlar. Buna DeepAR modellerinin çeşitli veri kaynakları ve uygulamalarla entegrasyonu desteği de dahildir[1].
3. Microsoft Azure Depolama: Microsoft Azure Depolama, büyük veri kümeleri için ölçeklenebilir ve dayanıklı bir depolama çözümü sağlar. Bu, DeepAR modellerini eğitmek ve dağıtmak için kullanılan verileri depolamak ve yönetmek için kullanılabilir[1].
Genel Entegrasyon
1. Bulut Tabanlı Veri İşleme: Hem Google Cloud hem de Microsoft Azure, büyük veri kümelerini işlemek ve DeepAR modellerini çeşitli veri kaynakları ve uygulamalarla entegre etmek için kullanılabilecek bulut tabanlı veri işleme hizmetleri sağlar[1].2. Yönetilen Hizmetler: Her iki platform da DeepAR modelleri desteği de dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerinin dağıtımı ve yönetimi için yönetilen hizmetler sunar[1].
3. Diğer Hizmetlerle Entegrasyon: Her iki platform da DeepAR modelleriyle entegre edilebilecek, veri entegrasyonu, veri işleme ve veri depolama hizmetleri[1] dahil olmak üzere geniş bir hizmet yelpazesi sunar.
Özetle DeepAR, çeşitli entegrasyon hizmetleri, yönetilen hizmetler ve veri işleme yetenekleri aracılığıyla Google Cloud ve Microsoft Azure gibi bulut hizmetleriyle entegre edilebilir. Bu, DeepAR modellerinin farklı bulut platformlarında ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde konuşlandırılmasına ve yönetilmesine olanak tanır.
Alıntılar:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting