Áno, DeepAR je možné integrovať s cloudovými službami, ako sú Google Cloud a Microsoft Azure. Tu je niekoľko spôsobov, ako možno DeepAR použiť s týmito cloudovými platformami:
Google Cloud
1. Google Cloud Integration Services: Google Cloud ponúka integračné služby, ktoré možno použiť na pripojenie modelov DeepAR k rôznym zdrojom údajov a aplikáciám. Patria sem služby ako Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow a Google Cloud Pub/Sub, ktoré možno použiť na integráciu a spracovanie údajov z rôznych zdrojov a aplikácií[1].2. Google Cloud AI Platform: Google Cloud AI Platform poskytuje spravovanú službu na nasadenie a správu modelov strojového učenia. To zahŕňa podporu modelov DeepAR, ktoré možno trénovať a nasadzovať pomocou nástrojov a služieb platformy[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage poskytuje škálovateľné a odolné riešenie úložiska pre veľké množiny údajov. Toto možno použiť na ukladanie a správu údajov používaných na trénovanie a nasadzovanie modelov DeepAR[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning poskytuje spravovanú službu na nasadenie a správu modelov strojového učenia. To zahŕňa podporu modelov DeepAR, ktoré možno trénovať a nasadzovať pomocou nástrojov a služieb platformy[1].2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory poskytuje cloudovú službu integrácie údajov, ktorú možno použiť na integráciu a spracovanie údajov z rôznych zdrojov a aplikácií. To zahŕňa podporu integrácie modelov DeepAR s rôznymi zdrojmi údajov a aplikáciami[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage poskytuje škálovateľné a odolné riešenie úložiska pre veľké množiny údajov. Toto možno použiť na ukladanie a správu údajov používaných na trénovanie a nasadzovanie modelov DeepAR[1].
Všeobecná integrácia
1. Cloud-Based Data Processing: Google Cloud aj Microsoft Azure poskytujú cloudové služby spracovania údajov, ktoré možno použiť na spracovanie veľkých množín údajov a integráciu modelov DeepAR s rôznymi zdrojmi údajov a aplikáciami[1].2. Managed Services: Obe platformy ponúkajú spravované služby na nasadenie a správu modelov strojového učenia vrátane podpory modelov DeepAR[1].
3. Integrácia s ďalšími službami: Obe platformy poskytujú širokú škálu služieb, ktoré je možné integrovať s modelmi DeepAR, vrátane integrácie údajov, spracovania údajov a služieb ukladania údajov[1].
Stručne povedané, DeepAR je možné integrovať s cloudovými službami, ako sú Google Cloud a Microsoft Azure, prostredníctvom rôznych integračných služieb, spravovaných služieb a možností spracovania údajov. To umožňuje škálovateľné a efektívne nasadenie a správu modelov DeepAR naprieč rôznymi cloudovými platformami.
Citácie:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting