Jah, DeepAR-i saab integreerida pilveteenustega, nagu Google Cloud ja Microsoft Azure. Siin on mõned viisid, kuidas DeepAR-i saab nende pilveplatvormidega kasutada.
Google Cloud
1. Google Cloud Integration Services: Google Cloud pakub integratsiooniteenuseid, mida saab kasutada DeepAR-mudelite ühendamiseks erinevate andmeallikate ja rakendustega. See hõlmab selliseid teenuseid nagu Google Cloud Data Fusion, Google Cloud Dataflow ja Google Cloud Pub/Sub, mida saab kasutada erinevatest allikatest ja rakendustest pärinevate andmete integreerimiseks ja töötlemiseks[1].2. Google Cloud AI platvorm: Google Cloud AI Platform pakub hallatavat teenust masinõppemudelite juurutamiseks ja haldamiseks. See hõlmab tuge DeepAR-mudelitele, mida saab koolitada ja juurutada platvormi tööriistade ja teenuste abil[1].
3. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage pakub skaleeritavat ja vastupidavat salvestuslahendust suurte andmekogumite jaoks. Seda saab kasutada DeepAR-mudelite koolitamiseks ja juurutamiseks kasutatavate andmete salvestamiseks ja haldamiseks[1].
Microsoft Azure
1. Microsoft Azure Machine Learning: Microsoft Azure Machine Learning pakub hallatavat teenust masinõppemudelite juurutamiseks ja haldamiseks. See hõlmab toetust DeepAR-mudelitele, mida saab koolitada ja juurutada platvormi tööriistade ja teenuste abil[1].2. Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure Data Factory pakub pilvepõhist andmete integreerimisteenust, mida saab kasutada erinevatest allikatest ja rakendustest pärit andmete integreerimiseks ja töötlemiseks. See hõlmab toetust DeepAR-mudelite integreerimiseks erinevate andmeallikate ja rakendustega[1].
3. Microsoft Azure Storage: Microsoft Azure Storage pakub skaleeritavat ja vastupidavat salvestuslahendust suurte andmekogumite jaoks. Seda saab kasutada DeepAR-mudelite koolitamiseks ja juurutamiseks kasutatavate andmete salvestamiseks ja haldamiseks[1].
Üldine integratsioon
1. Pilvepõhine andmetöötlus: nii Google Cloud kui ka Microsoft Azure pakuvad pilvepõhiseid andmetöötlusteenuseid, mida saab kasutada suurte andmekogumite töötlemiseks ja DeepAR-mudelite integreerimiseks erinevate andmeallikate ja rakendustega[1].2. Hallatud teenused: mõlemad platvormid pakuvad hallatavaid teenuseid masinõppemudelite juurutamiseks ja haldamiseks, sealhulgas DeepAR-mudelite tuge[1].
3. Integreerimine muude teenustega: mõlemad platvormid pakuvad laia valikut teenuseid, mida saab integreerida DeepAR-i mudelitega, sealhulgas andmete integreerimise, andmetöötluse ja andmesalvestusteenused[1].
Kokkuvõttes saab DeepAR-i integreerida pilveteenustega nagu Google Cloud ja Microsoft Azure erinevate integreerimisteenuste, hallatavate teenuste ja andmetöötlusvõimaluste kaudu. See võimaldab DeepAR-i mudelite skaleeritavat ja tõhusat juurutamist ja haldamist erinevatel pilveplatvormidel.
Tsitaadid:[1] https://cloud.google.com/integration-services
[2] https://community.dynamics.com/forums/thread/details/?threadid=9c6fdf00-60c4-41f2-8c1b-78dbfaacefa0
[3] https://www.sfu.ca/~fangxinw/Papers/19-NI-DeePar.pdf
[4] https://www.linkedin.com/posts/berkowski_big-digital-and-deepar-join-forces-to-amplify-activity-7194327554223161345-t4EY
[5] https://blog.dataiku.com/deep-learning-time-series-forecasting