Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف يدعم Redis القياس الأفقي في بيئات Kubernetes


كيف يدعم Redis القياس الأفقي في بيئات Kubernetes


إليك الطرق الرئيسية التي يدعم بها Redis القياس الأفقي في بيئات Kubernetes:

مجموعة ريديس

الطريقة الأساسية التي يتيح بها Redis القياس الأفقي هي من خلال ميزة Redis Cluster. Redis Cluster هو تطبيق موزع لـ Redis يسمح لك بتقسيم بياناتك تلقائيًا عبر عقد Redis المتعددة.

بعض الفوائد الرئيسية لمجموعة Redis في Kubernetes:

- المشاركة التلقائية: تقوم مجموعة Redis بتوزيع بياناتك تلقائيًا عبر عقد متعددة، مما يسمح لك بتوسيع سعة التخزين لديك.
- التوفر العالي: توفر مجموعة Redis التوفر العالي من خلال تجاوز الفشل التلقائي. في حالة فشل العقدة الرئيسية، ستقوم إحدى العقد المتماثلة الخاصة بها تلقائيًا بترقية نفسها لتصبح العقدة الرئيسية الجديدة.
- قابلية التوسع الخطي: تؤدي إضافة المزيد من عقد Redis إلى المجموعة بشكل خطي إلى زيادة الإنتاجية الإجمالية وسعة التخزين.

لنشر مجموعة Redis في Kubernetes، يمكنك استخدام نهج Kubernetes الأصلي مثل StatefulSet لإدارة عقد Redis الفردية.

التحجيم التلقائي لـ Kubernetes

بالإضافة إلى ميزات مجموعة Redis، يوفر Kubernetes نفسه إمكانات القياس التلقائي التي يمكن الاستفادة منها في Redis:

- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): يمكن لـ HPA قياس عدد حاويات Redis تلقائيًا بناءً على مقاييس مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية أو المقاييس المخصصة التي يعرضها Redis.
- Cluster Autoscaler: يمكن لـ Cluster Autoscaler إضافة أو إزالة العقد العاملة تلقائيًا من مجموعة Kubernetes بناءً على احتياجات الموارد الخاصة بكبسولات Redis.

يسمح لك هذا بتوسيع نطاق نشر Redis ديناميكيًا لأعلى ولأسفل حسب الحاجة، دون تدخل يدوي.

الثبات والمجموعات ذات الحالة

نظرًا لأن Redis هو تطبيق ذو حالة، فإن Kubernetes StatefulSets مناسب تمامًا لنشر Redis. توفر StatefulSets هويات شبكة مستقرة وتخزينًا مستمرًا لكل حاوية Redis، مما يضمن استمرارية البيانات حتى مع زيادة حجم الكبسولات أو تقليلها.

الرصد والملاحظة

لتوسيع نطاق Redis في Kubernetes بشكل فعال، ستحتاج إلى رؤية المقاييس الرئيسية مثل استخدام الذاكرة واتصالات العميل وإنتاجية أوامر Redis. يمكن أن يوفر دمج Redis مع حلول المراقبة مثل Prometheus إمكانية المراقبة اللازمة.

من خلال الاستفادة من Redis Cluster وKubernetes autoscaling وأنماط النشر الأصلية لـ Kubernetes، يمكنك تحقيق عمليات نشر Redis عالية المرونة وقابلة للتوسع في بيئة Kubernetes الخاصة بك.

الاستشهادات:
[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes