Tu sú kľúčové spôsoby, ako Redis podporuje horizontálne škálovanie v prostrediach Kubernetes:
Klaster Redis
Primárny spôsob, akým Redis umožňuje horizontálne škálovanie, je prostredníctvom funkcie Redis Cluster. Redis Cluster je distribuovaná implementácia Redis, ktorá vám umožňuje automaticky rozdeľovať vaše dáta medzi viaceré Redis uzly.
Niektoré kľúčové výhody Redis Cluster v Kubernetes:
- Automatické zdieľanie: Redis Cluster automaticky distribuuje vaše dáta medzi viacero uzlov, čo vám umožňuje škálovať vašu úložnú kapacitu.
- Vysoká dostupnosť: Redis Cluster poskytuje vysokú dostupnosť prostredníctvom automatického prepnutia pri zlyhaní. Ak hlavný uzol zlyhá, jeden z jeho replikovaných uzlov sa automaticky povýši na nový hlavný uzol.
- Lineárna škálovateľnosť: Pridanie ďalších uzlov Redis do klastra lineárne zvyšuje celkovú priepustnosť a kapacitu úložiska.
Ak chcete nasadiť klaster Redis v Kubernetes, môžete na správu jednotlivých uzlov Redis použiť natívny prístup Kubernetes, ako je StatefulSet.
Automatické škálovanie Kubernetes
Okrem funkcií Redis Cluster poskytuje samotný Kubernetes funkcie automatického škálovania, ktoré možno využiť pre Redis:
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): HPA môže automaticky škálovať počet modulov Redis na základe metrík, ako je využitie procesora alebo vlastné metriky vystavené spoločnosťou Redis.
- Automatický škálovač klastrov: Automatický škálovač klastrov môže automaticky pridávať alebo odstraňovať pracovné uzly z klastra Kubernetes na základe potrieb zdrojov Redis pod.
To vám umožňuje dynamicky škálovať nasadenie Redis nahor a nadol podľa potreby bez manuálneho zásahu.
Perzistencia a stavové sady
Keďže Redis je stavová aplikácia, Kubernetes StatefulSets sú vhodné na nasadenie Redis. StatefulSets poskytujú stabilné sieťové identity a trvalé úložisko pre každý modul Redis, čím zaisťujú stálosť údajov, aj keď sa moduly zväčšujú alebo zmenšujú.
Monitorovanie a pozorovateľnosť
Ak chcete efektívne škálovať Redis v Kubernetes, budete chcieť mať prehľad o kľúčových metrikách, ako je využitie pamäte, pripojenia klientov a priepustnosť príkazov Redis. Integrácia Redis s monitorovacími riešeniami, ako je Prometheus, môže poskytnúť potrebnú pozorovateľnosť.
Využitím Redis Cluster, automatického škálovania Kubernetes a vzorov nasadenia natívneho Kubernetes môžete vo svojom prostredí Kubernetes dosiahnuť vysoko škálovateľné a odolné nasadenia Redis.
Citácie:[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes