Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Bagaimana Redis mendukung penskalaan horizontal di lingkungan Kubernetes


Bagaimana Redis mendukung penskalaan horizontal di lingkungan Kubernetes


Berikut adalah cara utama Redis mendukung penskalaan horizontal di lingkungan Kubernetes:

Klaster Redis

Cara utama Redis mengaktifkan penskalaan horizontal adalah melalui fitur Klaster Redis. Redis Cluster adalah implementasi Redis terdistribusi yang memungkinkan Anda membagi data secara otomatis ke beberapa node Redis.

Beberapa manfaat utama dari Redis Cluster di Kubernetes:

- Sharding Otomatis: Klaster Redis secara otomatis mendistribusikan data Anda ke beberapa node, sehingga Anda dapat memperluas kapasitas penyimpanan Anda.
- Ketersediaan Tinggi: Klaster Redis menyediakan ketersediaan tinggi melalui failover otomatis. Jika node master gagal, salah satu node replikanya akan secara otomatis mempromosikan dirinya menjadi master baru.
- Skalabilitas Linier: Menambahkan lebih banyak node Redis ke kluster secara linier akan meningkatkan throughput dan kapasitas penyimpanan secara keseluruhan.

Untuk menerapkan Klaster Redis di Kubernetes, Anda dapat menggunakan pendekatan asli Kubernetes seperti StatefulSet untuk mengelola masing-masing node Redis.

Penskalaan Otomatis Kubernetes

Selain fitur Redis Cluster, Kubernetes sendiri menyediakan kemampuan penskalaan otomatis yang dapat dimanfaatkan untuk Redis:

- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): HPA dapat secara otomatis menskalakan jumlah pod Redis berdasarkan metrik seperti pemanfaatan CPU atau metrik khusus yang diekspos oleh Redis.
- Cluster Autoscaler: Cluster Autoscaler dapat secara otomatis menambahkan atau menghapus node pekerja dari cluster Kubernetes berdasarkan kebutuhan sumber daya pod Redis.

Hal ini memungkinkan Anda untuk secara dinamis meningkatkan dan menurunkan skala penerapan Redis sesuai kebutuhan, tanpa intervensi manual.

Persistensi dan Kumpulan Stateful

Karena Redis adalah aplikasi stateful, Kubernetes StatefulSets cocok untuk menerapkan Redis. StatefulSets memberikan identitas jaringan yang stabil dan penyimpanan persisten untuk setiap pod Redis, memastikan persistensi data bahkan ketika pod ditingkatkan atau diturunkan skalanya.

Pemantauan dan Observabilitas

Untuk menskalakan Redis di Kubernetes secara efektif, Anda perlu memiliki visibilitas terhadap metrik utama seperti penggunaan memori, koneksi klien, dan throughput perintah Redis. Mengintegrasikan Redis dengan solusi pemantauan seperti Prometheus dapat memberikan kemampuan observasi yang diperlukan.

Dengan memanfaatkan Klaster Redis, penskalaan otomatis Kubernetes, dan pola penerapan asli Kubernetes, Anda dapat mencapai penerapan Redis yang sangat skalabel dan tangguh di lingkungan Kubernetes Anda.

Kutipan:
[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes