Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuidas Redis toetab Kubernetese keskkondades horisontaalset skaleerimist?


Kuidas Redis toetab Kubernetese keskkondades horisontaalset skaleerimist?


Siin on peamised viisid, kuidas Redis toetab Kubernetese keskkondades horisontaalset skaleerimist.

Redise klaster

Peamine viis, kuidas Redis võimaldab horisontaalset skaleerimist, on selle Redis Clusteri funktsioon. Redis Cluster on Redise hajutatud rakendus, mis võimaldab teil andmeid automaatselt mitme Redise sõlme vahel killustada.

Mõned Redis Clusteri peamised eelised Kubernetesis:

- Automaatne jagamine: Redis Cluster jaotab teie andmed automaatselt mitme sõlme vahel, võimaldades teil oma salvestusmahtu suurendada.
- Kõrge saadavus: Redis Cluster pakub kõrget saadavust automaatse tõrkesiirde kaudu. Kui juhtsõlm ebaõnnestub, tõstab üks selle koopiasõlm end automaatselt uueks juhtsõlmeks.
- Lineaarne skaleeritavus: rohkemate Redise sõlmede lisamine klastrisse suurendab lineaarselt üldist läbilaskevõimet ja salvestusmahtu.

Redise klastri juurutamiseks Kuberneteses saate üksikute Redise sõlmede haldamiseks kasutada Kubernetese natiivset lähenemisviisi, näiteks StatefulSet.

Kubernetese automaatne skaleerimine

Lisaks Redise klastri funktsioonidele pakub Kubernetes ise automaatse skaleerimise võimalusi, mida saab Redise jaoks kasutada:

- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): HPA saab automaatselt skaleerida Redise kaustade arvu selliste mõõdikute alusel nagu protsessori kasutus või Redise avaldatud kohandatud mõõdikud.
- Cluster Autoscaler: klastri automaatskaalaja saab automaatselt lisada või eemaldada Kubernetese klastrist töötaja sõlmed Redise kaustade ressursivajaduste alusel.

See võimaldab teil Redise juurutamist vastavalt vajadusele dünaamiliselt üles ja alla skaleerida, ilma käsitsi sekkumata.

Püsivus ja olekupõhised komplektid

Kuna Redis on olekupõhine rakendus, sobivad Kubernetes StatefulSets Redise juurutamiseks hästi. StatefulSets pakuvad stabiilset võrguidentiteeti ja püsivat salvestusruumi iga Redise kausta jaoks, tagades andmete püsivuse isegi siis, kui kaustasid suurendatakse või vähendatakse.

Jälgimine ja jälgitavus

Redise tõhusaks skaleerimiseks Kubernetesis soovite näha peamisi mõõdikuid, nagu mälukasutus, kliendiühendused ja Redise käsu läbilaskevõime. Redise integreerimine seirelahendustega nagu Prometheus võib tagada vajaliku jälgitavuse.

Kasutades Redis Clusterit, Kubernetese automaatskaleerimist ja Kubernetese juurutusmustreid, saate oma Kubernetese keskkonnas saavutada väga skaleeritavaid ja vastupidavaid Redise juurutusi.

Tsitaadid:
[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes