Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Redis, Kubernetes ortamlarında yatay ölçeklendirmeyi nasıl destekler?


Redis, Kubernetes ortamlarında yatay ölçeklendirmeyi nasıl destekler?


Redis'in Kubernetes ortamlarında yatay ölçeklendirmeyi desteklemesinin temel yolları şunlardır:

Redis Kümesi

Redis'in yatay ölçeklendirmeyi etkinleştirmesinin birincil yolu, Redis Cluster özelliğidir. Redis Cluster, verilerinizi birden fazla Redis düğümünde otomatik olarak parçalamanıza olanak tanıyan dağıtılmış bir Redis uygulamasıdır.

Kubernetes'te Redis Cluster'ın bazı önemli avantajları:

- Otomatik Parçalama: Redis Cluster, verilerinizi birden çok düğüme otomatik olarak dağıtarak depolama kapasitenizin ölçeğini genişletmenize olanak tanır.
- Yüksek Kullanılabilirlik: Redis Cluster, otomatik yük devretme yoluyla yüksek kullanılabilirlik sağlar. Bir ana düğüm başarısız olursa, kopya düğümlerinden biri kendisini otomatik olarak yeni ana düğüm haline yükseltir.
- Doğrusal Ölçeklenebilirlik: Kümeye daha fazla Redis düğümü eklemek, genel verimi ve depolama kapasitesini doğrusal olarak artırır.

Kubernetes'te bir Redis Kümesini dağıtmak için bireysel Redis düğümlerini yönetmek üzere StatefulSet gibi Kubernetes'e özgü bir yaklaşım kullanabilirsiniz.

Kubernetes Otomatik Ölçeklendirme

Redis Kümesi özelliklerinin ötesinde Kubernetes, Redis için kullanılabilecek otomatik ölçeklendirme yetenekleri sağlar:

- Yatay Kapsül Otomatik Ölçekleyici (HPA): HPA, CPU kullanımı veya Redis tarafından sunulan özel ölçümler gibi ölçümlere dayalı olarak Redis bölmelerinin sayısını otomatik olarak ölçeklendirebilir.
- Otomatik Küme Ölçekleyici: Otomatik Küme Ölçekleyici, Redis bölmelerinin kaynak ihtiyaçlarına göre Kubernetes kümesine otomatik olarak çalışan düğümleri ekleyebilir veya buradan çalışan düğümleri kaldırabilir.

Bu, Redis dağıtımını manuel müdahaleye gerek kalmadan dinamik olarak yukarı ve aşağı ölçeklendirmenize olanak tanır.

Kalıcılık ve Durum Bilgili Kümeler

Redis durum bilgisi olan bir uygulama olduğundan Kubernetes StatefulSets, Redis'in dağıtımı için çok uygundur. StatefulSets, her Redis bölmesi için kararlı ağ kimlikleri ve kalıcı depolama sağlayarak bölmelerin ölçeği büyütüldüğünde veya küçültüldüğünde bile veri kalıcılığını sağlar.

İzleme ve Gözlemlenebilirlik

Redis'i Kubernetes'te etkili bir şekilde ölçeklendirmek için bellek kullanımı, istemci bağlantıları ve Redis komut aktarım hızı gibi temel ölçümlere ilişkin görünürlük elde etmek isteyeceksiniz. Redis'i Prometheus gibi izleme çözümleriyle entegre etmek gerekli gözlemlenebilirliği sağlayabilir.

Redis Cluster, Kubernetes otomatik ölçeklendirme ve Kubernetes yerel dağıtım modellerinden yararlanarak Kubernetes ortamınızda yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve dayanıklı Redis dağıtımları gerçekleştirebilirsiniz.

Alıntılar:
[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes