Tässä ovat tärkeimmät tavat, joilla Redis tukee vaakasuuntaista skaalausta Kubernetes-ympäristöissä:
Redis-klusteri
Ensisijainen tapa Redis mahdollistaa vaakasuuntaisen skaalauksen on Redis Cluster -ominaisuuden kautta. Redis Cluster on Rediksen hajautettu toteutus, jonka avulla voit automaattisesti sirpaloida tietosi useiden Redis-solmujen välillä.
Jotkut Redis Clusterin tärkeimmät edut Kubernetesissa:
- Automaattinen jakaminen: Redis Cluster jakaa tietosi automaattisesti useiden solmujen kesken, jolloin voit skaalata tallennuskapasiteettia.
- Korkea käytettävyys: Redis Cluster tarjoaa korkean käytettävyyden automaattisen vikasietoisuuden ansiosta. Jos pääsolmu epäonnistuu, yksi sen replikasolmuista nousee automaattisesti uudeksi pääsolmuksi.
- Lineaarinen skaalautuvuus: Redis-solmujen lisääminen klusteriin lisää lineaarisesti kokonaiskapasiteettia ja tallennuskapasiteettia.
Voit ottaa Redis-klusterin käyttöön Kubernetesissa käyttämällä Kubernetes-alkuperäistä lähestymistapaa, kuten StatefulSet, yksittäisten Redis-solmujen hallintaan.
Kubernetes Autoscaling
Redis Cluster -ominaisuuksien lisäksi Kubernetes tarjoaa itse automaattisen skaalauksen ominaisuuksia, joita voidaan hyödyntää Redisissä:
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA): HPA voi automaattisesti skaalata Redis-podien lukumäärän mittareiden, kuten suorittimen käyttöasteen tai Redisin paljastamien mukautettujen mittareiden, perusteella.
- Cluster Autoscaler: Cluster Autoscaler voi automaattisesti lisätä tai poistaa työntekijäsolmuja Kubernetes-klusterista Redis-ryhmien resurssitarpeiden perusteella.
Tämän avulla voit dynaamisesti skaalata Redis-käyttöönottoa ylös ja alas tarpeen mukaan ilman manuaalista puuttumista.
Pysyvyys ja tilalliset joukot
Koska Redis on tilallinen sovellus, Kubernetes StatefulSets soveltuu hyvin Rediksen käyttöönottoon. StatefulSets tarjoaa vakaat verkko-identiteetit ja jatkuvan tallennustilan jokaiselle Redis-kotelolle, mikä varmistaa tietojen pysyvyyden, vaikka podeja skaalataan ylös tai alas.
Seuranta ja havainnointi
Skaalataksesi Rediksen tehokkaasti Kubernetesissa, sinun tulee nähdä tärkeimmät tiedot, kuten muistin käyttö, asiakasyhteydet ja Redis-komentojen suorituskyky. Rediksen integroiminen valvontaratkaisuihin, kuten Prometheus, voi tarjota tarvittavan havainnoinnin.
Hyödyntämällä Redis Clusteria, Kubernetesin automaattista skaalausta ja Kubernetesin alkuperäisiä käyttöönottomalleja, voit saavuttaa erittäin skaalautuvia ja joustavia Redis-asennusta Kubernetes-ympäristössäsi.
Lainaukset:[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/operate/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes