Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Redis hỗ trợ mở rộng quy mô theo chiều ngang trong môi trường Kubernetes như thế nào


Redis hỗ trợ mở rộng quy mô theo chiều ngang trong môi trường Kubernetes như thế nào


Dưới đây là những cách chính mà Redis hỗ trợ mở rộng quy mô theo chiều ngang trong môi trường Kubernetes:

Cụm Redis

Cách chính mà Redis cho phép chia tỷ lệ theo chiều ngang là thông qua tính năng Redis Cluster. Redis Cluster là một triển khai phân tán của Redis cho phép bạn tự động phân chia dữ liệu của mình trên nhiều nút Redis.

Một số lợi ích chính của Redis Cluster trong Kubernetes:

- Tự động phân chia: Redis Cluster tự động phân phối dữ liệu của bạn trên nhiều nút, cho phép bạn mở rộng dung lượng lưu trữ của mình.
- Tính sẵn sàng cao: Redis Cluster cung cấp tính sẵn sàng cao thông qua chuyển đổi dự phòng tự động. Nếu một nút chính bị lỗi, một trong các nút sao chép của nó sẽ tự động thăng cấp để trở thành nút chính mới.
- Khả năng mở rộng tuyến tính: Việc thêm nhiều nút Redis hơn vào cụm sẽ tăng thông lượng và dung lượng lưu trữ tổng thể một cách tuyến tính.

Để triển khai Cụm Redis trong Kubernetes, bạn có thể sử dụng phương pháp tiếp cận gốc Kubernetes như StatefulSet để quản lý các nút Redis riêng lẻ.

Tự động chia tỷ lệ Kubernetes

Ngoài các tính năng của Redis Cluster, bản thân Kubernetes còn cung cấp khả năng tự động điều chỉnh quy mô có thể được tận dụng cho Redis:

- Bộ chia tỷ lệ tự động nhóm ngang (HPA): HPA có thể tự động mở rộng quy mô số lượng nhóm Redis dựa trên các số liệu như mức sử dụng CPU hoặc số liệu tùy chỉnh do Redis cung cấp.
- Bộ chia tỷ lệ tự động cụm: Bộ chia tỷ lệ tự động cụm có thể tự động thêm hoặc xóa các nút công nhân khỏi cụm Kubernetes dựa trên nhu cầu tài nguyên của nhóm Redis.

Điều này cho phép bạn tự động mở rộng quy mô triển khai Redis lên xuống khi cần mà không cần can thiệp thủ công.

Bộ kiên trì và trạng thái

Vì Redis là một ứng dụng có trạng thái nên Kubernetes StatefulSets rất phù hợp để triển khai Redis. StatefulSets cung cấp nhận dạng mạng ổn định và lưu trữ liên tục cho từng nhóm Redis, đảm bảo tính ổn định của dữ liệu ngay cả khi các nhóm được tăng hoặc giảm tỷ lệ.

Giám sát và quan sát

Để mở rộng quy mô Redis trong Kubernetes một cách hiệu quả, bạn sẽ muốn có khả năng hiển thị các số liệu chính như mức sử dụng bộ nhớ, kết nối máy khách và thông lượng lệnh Redis. Việc tích hợp Redis với các giải pháp giám sát như Prometheus có thể mang lại khả năng quan sát cần thiết.

Bằng cách tận dụng Redis Cluster, tính năng tự động thay đổi quy mô Kubernetes và các mẫu triển khai gốc Kubernetes, bạn có thể đạt được các hoạt động triển khai Redis có khả năng mở rộng cao và linh hoạt trong môi trường Kubernetes của mình.

Trích dẫn:
[1] https://www.dragonflydb.io/faq/how-to-scale-redis-in-kubernetes
[2] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes
[3] https://redis.io/docs/latest/Opera/oss_and_stack/management/scaling/
[4] https://redis.io/learn/Opera/redis-at-scale/scalability/clustering-in-redis
[5] https://stackoverflow.com/questions/52072925/is-there-a-way-to-autoscale-a-redis-cluster-on-kubernetes