Redis Sentinel и Redis Cluster - это два различных механизма, предоставляемых Redis для повышения надежности и доступности, но они значительно различаются по своей архитектуре, вариантам использования и функциям надежности.
Redis Sentinel - это в первую очередь решение с высокой доступностью (HA), предназначенное для настройки Redis, которые используют репликацию, но не подвергают данных. Sentinel мониторирует экземпляры Master и Redica Redis, предоставляя клиентам автоматическое переключение и обновления конфигурации. Он работает как распределенная система с множеством экземпляров Sentinel, сотрудничающих для надежного обнаружения сбоев. Его основные сильные стороны в надежности исходят из коллективного соглашения (кворум) среди стражей для обнаружения магистрального сбоя и инициировать отказоустойчивость. Это уменьшает ложные срабатывания и гарантирует, что отказа от оказания аварий разрешено большинством, сохраняя согласованность и доступность системы. Sentinel обрабатывает отключение, продвигая наиболее обновленную реплику для освоения, реконфигурируя другие копии и информируя клиентов о новом мастер -адресе. Архитектурный дизайн Sentinel позволяет избежать отказоустойчивой системы, становясь единственной точкой отказа, требуя нескольких экземпляров на независимых машинах или зонах. Он также выполняет непрерывный мониторинг и предоставляет уведомления о состоянии экземпляров Redis, повышая эксплуатационную осведомленность и отзывчивость к вопросам. Высокая доступность Sentinel делает его подходящим для небольших развертываний Redis, которые требуют отказа и мониторинга, но не требуют разделения данных или крупномасштабного горизонтального масштабирования.
Redis Cluster, напротив, является более сложным, интегрированным решением, которое сочетает в себе расстройство данных с высокой доступностью. Разделите данные кластера автоматически по нескольким узлам Redis (мастера), каждая из которых потенциально имеет реплики. Архитектура кластеризации децентрализована, без единой точки управления, что позволяет ей масштабировать горизонтально и обрабатывать более крупные наборы данных путем распределения нагрузки между узлами. Redis Cluster включает в себя встроенную репликацию и автоматическое отказоустойчивость для неудачных узлов, поддерживая дальнейшую работу во время сетевых разделов или сбоев узлов. В отличие от Sentinel, Redis Cluster по своей природе управляет распределением данных (Sharding), который оптимизирует рабочую нагрузку и балансирует использование ресурсов по мастерам. Тем не менее, Redis Cluster имеет некоторые ограничения репликации, такие как однослойная репликация (каждая из них реплицирует только в свои рабов). Несмотря на асинхронную репликацию в обеих системах, кластер предназначен для более высокой пропускной способности и более низкой задержки в масштабе, благодаря шарнину и сбалансированной нагрузке.
Что касается надежности, механизм отказа Sentinel зависит от суждения и выборов лидера Стража для выполнения отказоустойчивых задач, обеспечивая тщательную координацию и уменьшая вероятность сценариев расщепленного мозга. Настройки Sentinel обычно включают в себя не менее трех экземпляров Sentinel для поддержания устойчивой к неисправной системе кворума, которая может продолжать работать, даже если некоторые узлы Sentinel выходят из строя. Тем не менее, Sentinel не предлагает нарушение данных, что может привести к недостаточным использованию реплик, поскольку пишет только один мастер -ручки. Это ограничивает его способность масштабироваться с размером данных и рабочей нагрузкой, что означает надежность с точки зрения доступности данных и скорости доступа в более крупных развертываниях.
Надежность Redis Cluster сияет при масштабировании. Это улучшает толерантность к разлому, распределяя данные по нескольким мастерам и воспроизводив их. Кластер может продолжать работать, когда некоторые узлы терпят неудачу или становятся недоступными, при условии, что поддерживается кворум большинства мастеров. Распределенный консенсус позволяет автоматическое переключение для отдельных главных узлов и поддерживает работу кластера даже во время частичных сетевых разделов. Это делает Redis Cluster надежным для крупных средств с высоким спросом, требующей как доступности, так и горизонтальной масштабируемости. Тем не менее, настройка, управление и восстановление от сбоев в кластере может быть более сложной, а неправильные конфигурации или проблемы сети могут привести к несоответствию разделенного мозга или несоответствия данных, если кворум теряется или процедуры отказоустойчивости неправильно обрабатывают переходы состояния.
Таким образом, Redis Sentinel предлагает сильную надежность, ориентированную на высокую доступность посредством скоординированного мониторинга и отказа от аварийного переключения в архитектуре Master-Replica без шардинга. Он соответствует меньшим развертываниям или сценариям, где высокая доступность имеет решающее значение, но объем данных и нагрузка доступа управляются одним мастером. Redis Cluster, с другой стороны, обеспечивает надежность в сочетании с горизонтальной масштабируемостью путем шаркинга и репликации по нескольким узлам, обеспечивая постоянную работу, несмотря на сбои узлов и сетевые разделы в более крупных, более требовательных средах. Выбор между ними зависит от конкретных потребностей надежности относительно размера данных, рабочей нагрузки и сложности, которую может переносить система.
Этот обзор включает в себя подробные соображения по мониторингу, процессам отказа от переключения, механизмы кворума, архитектуру репликации, последствия масштабируемости и эксплуатационные компромиссы для надежности между Redis Sentinel и Redis Cluster.