DeepSeek a Chatgpt vykazují odlišné silné stránky v neanglických kontextech, zejména pokud jde o jejich výkon v jiných jazycích než angličtině.
DeepSeekův výkon
Deepseek je známý svými silnými mnohojazyčnými schopnostmi, zejména v asijských jazycích, jako jsou Číňané a Japonci. Byl navržen tak, aby vynikal v neanglických kontextech, takže je obzvláště efektivní pro uživatele v regionech, kde tyto jazyky převládají. Jeho výkon je posílen technikami pokročilého zpracování přirozeného jazyka (NLP), které mu umožňují poskytovat kontextově relevantní a smysluplné odpovědi přizpůsobené dotazu uživatele [1] [2]. Uživatelé uvedli, že zatímco Deepseek dokáže porozumět a generovat odpovědi v japonštině, plynulost jeho výstupu nemusí vždy shodovat se s rodiněm mluvčím, často se podobá překladu spíše než přirozené konverzaci [3].Chatgptova výkon
Naopak, Chatgpt, zejména s jeho nejnovější iterací (GPT-4), také podporuje více jazyků, ale má tendenci hrát nejlépe v angličtině. I když může generovat koherentní reakce v různých jazycích, jeho přesnost a kontextové porozumění nemusí být tak robustní jako Deepseek v neanglických scénářích. To platí zejména pro specializované nebo nuanční dotazy, které vyžadují hluboké kulturní nebo kontextové znalosti [1] [2]. Chatgpt je uznáván za svou všestrannost a konverzační schopnosti, takže je vhodný pro kreativní úkoly a obecný dialog napříč jazyky, ale může postrádat hloubku porozumění nalezenou v hlubokém hledání při zpracování komplexních dotazů v neanglických jazycích [1].Srovnávací poznatky
Stručně řečeno, Deepseek vyniká v neanglických kontextech díky cílenému designu pro efektivní manipulaci s asijskými jazyky, což z něj činí preferovanou volbu pro technické a výzkumné prostředí, kde tyto jazyky převládají. Na druhé straně, Chatgpt zůstává silným uchazečem o jeho širokou použitelnost a kreativní schopnosti, ale nemusí odpovídat hloubce porozumění v konkrétních neanglických aplikacích. Díky tomuto rozlišení je každý nástroj vhodný pro různé potřeby uživatelů v závislosti na lingvistickém kontextu [1] [2] [4].Citace:
[1] https://flexxited.com/blog/deepseek-vs-openai-how-deepseek-is-comping-and-why-it-bet-better
[2] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat/discussions/1
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[6] https://www.youtube.com/watch?v=YZ8C2RY54Q0
[7] https://arxiv.org/html/2405.04434v2
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo