A DeepSeek és a Chatgpt megkülönböztetett erősségeket mutatnak a nem angol kontextusban, különösen, ha az angol nyelven kívüli nyelveken való teljesítményükről van szó.
DeepSeek előadása
A DeepSeek erős többnyelvű képességeiről szól, különösen az ázsiai nyelveken, például a kínai és a japán nyelven. Úgy tervezték, hogy kiemelkedjen a nem angol kontextusban, és ez különösen hatékony legyen a felhasználók számára olyan régiókban, ahol ezek a nyelvek dominálnak. Teljesítményét továbbfejleszti a fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technikák, amelyek lehetővé teszik, hogy a felhasználó lekérdezéséhez igazított kontextus szempontjából releváns és értelmes válaszokat biztosítson [1] [2]. A felhasználók arról számoltak be, hogy míg a DeepSeek japánul megértheti és válaszokat generál, a kimenetének folyékonysága nem mindig felel meg az anyanyelvűnek, gyakran a fordításhoz, mint a természetes beszélgetéshez hasonlítva [3].chatgpt előadása
Ezzel szemben a CHATGPT, különösen a legújabb iterációval (GPT-4), több nyelvet is támogat, de hajlamos a legjobban angolul teljesíteni. Noha különféle nyelveken koherens válaszokat generálhat, pontossága és kontextusbeli megértése nem lehet olyan robusztus, mint a nem angol forgatókönyvekben. Ez különösen igaz olyan speciális vagy árnyalt vizsgálatokra, amelyek mély kulturális vagy kontextuális ismereteket igényelnek [1] [2]. A Chatgpt elismerte sokoldalúságát és beszélgetési képességeit, így alkalmassá teszi a kreatív feladatokra és a nyelvek közötti általános párbeszédre, ám a mélységben nem talált megértés mélységét, amikor a nem angol nyelveken komplex lekérdezéseket dolgoznak fel [1].Összehasonlító betekintés
Összefoglalva: a DeepSeek kiemelkedik a nem angol kontextusban, mivel az ázsiai nyelvek hatékony kezelésére szolgáló célzott kialakítású, és ez a technikai és kutatási központú környezet előnyben részesített választása, ahol ezek a nyelvek elterjedtek. Másrészt a Chatgpt továbbra is erős versenyző, széles használhatóságával és kreatív képességeivel, de lehet, hogy nem egyezik meg a mélyérem mélységének mélységével, a nem angolul alkalmazásokban. Ez a megkülönböztetés az egyes eszközöket alkalmassá teszi a különféle felhasználói igényekhez, az érintett nyelvi kontextustól függően [1] [2] [4].Idézetek:
[1] https://flexxited.com/blog/deepseek-vs-openai-how-deepseek-is-competing-and-why-it-might-et-better
[2] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-lm-67b-chat/discussions/1
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r--model-overview-and-how-it-tanks-against-openais-o1
[5] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[6] https://www.youtube.com/watch?v=yz8c2ry54q0
[7] https://arxiv.org/html/2405.04434v2
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo