DeepSeek та Chatgpt демонструють чіткі сильні сторони в неанглійських контекстах, особливо якщо мова йде про їх виконання на інших мовах, крім англійської.
виступ Deepseek
DeepSeek відзначається своїми сильними багатомовними можливостями, особливо в азіатських мовах, таких як китайці та японці. Він був розроблений для успіху в неанглійських контекстах, що робить його особливо ефективним для користувачів у регіонах, де ці мови переважають. Її ефективність підвищується методами передової природної мови (NLP), які дозволяють йому надавати контекстно релевантні та змістовні відповіді, пристосовані до запиту користувача [1] [2]. Користувачі повідомили, що, хоча DeepSeek може зрозуміти та генерувати відповіді японською мовою, володіння його випуском не завжди може відповідати ремонту носія, що часто нагадує переклад, а не на природну розмову [3].Виступ Чатгпта
І навпаки, Чатгпт, особливо з останньою ітерації (GPT-4), також підтримує кілька мов, але, як правило, найкраще працює англійською мовою. Хоча він може генерувати узгоджені відповіді на різних мовах, його точність та контекстне розуміння можуть бути не такими міцними, як Deepseek у неанглійських сценаріях. Особливо це стосується спеціалізованих або нюансових запитів, які потребують глибоких культурних чи контекстуальних знань [1] [2]. Чатгпт визнаний своїми універсальними та розмовними здібностями, що робить його придатним для творчих завдань та загального діалогу між мовами, але йому може не вистачати глибини розуміння, знайденого в DeepSeek при обробці складних запитів на не англійських мовах [1].Порівняльні відомості
Підсумовуючи це, DeepSeek виділяється в неанглійських контекстах завдяки цільовій конструкції для ефективного поводження з азіатськими мовами, що робить його кращим вибором для технічних та дослідницьких середовищ, де ці мови є поширеними. З іншого боку, Chatgpt залишається сильним претендентом на широку зручність та творчі можливості, але може не відповідати глибині розуміння DeepSeek's у конкретних неанглійських програмах. Ця відмінність робить кожен інструмент придатним для різних потреб користувачів залежно від лінгвістичного контексту [1] [2] [4].Цитати:
[1] https://flexxited.com/blog/deepseek-vs-openai-how-deepseek-is-competing-and-why-it-might-be-better
[2] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat/discussions/1
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[6] https://www.youtube.com/watch?v=yz8c2ry54q0
[7] https://arxiv.org/html/2405.04434v2
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo