Deepseek dan Chatgpt menunjukkan kekuatan yang berbeda dalam konteks non-Inggris, terutama dalam hal kinerja mereka dalam bahasa selain bahasa Inggris.
Kinerja
Deepseek
Deepseek terkenal karena kemampuan multibahasa yang kuat, terutama dalam bahasa Asia seperti Cina dan Jepang. Ini telah dirancang untuk unggul dalam konteks non-Inggris, menjadikannya sangat efektif bagi pengguna di daerah di mana bahasa-bahasa ini dominan. Kinerja ditingkatkan dengan teknik pemrosesan bahasa alami canggih (NLP) yang memungkinkannya memberikan tanggapan yang relevan dan bermakna secara kontekstual yang disesuaikan dengan kueri pengguna [1] [2]. Pengguna telah melaporkan bahwa sementara Deepseek dapat memahami dan menghasilkan tanggapan dalam bahasa Jepang, kelancaran outputnya mungkin tidak selalu cocok dengan penutur asli, sering menyerupai terjemahan daripada percakapan alami [3].Kinerja
Chatgpt
Sebaliknya, chatgpt, terutama dengan iterasi terbarunya (GPT-4), juga mendukung berbagai bahasa tetapi cenderung melakukan yang terbaik dalam bahasa Inggris. Meskipun dapat menghasilkan respons yang koheren dalam berbagai bahasa, keakuratan dan pemahaman kontekstualnya mungkin tidak sekuat Deepseek dalam skenario non-Inggris. Ini terutama berlaku untuk pertanyaan khusus atau bernuansa yang membutuhkan pengetahuan budaya atau kontekstual yang mendalam [1] [2]. ChatGPT diakui karena keserbagunaan dan kemampuan percakapannya, membuatnya cocok untuk tugas-tugas kreatif dan dialog umum di seluruh bahasa, tetapi mungkin tidak memiliki kedalaman pemahaman yang ditemukan di Deepseek ketika memproses pertanyaan kompleks dalam bahasa non-Inggris [1].Wawasan Komparatif
Singkatnya, Deepseek menonjol dalam konteks non-Inggris karena desain yang ditargetkan untuk menangani bahasa Asia secara efektif, menjadikannya pilihan yang disukai untuk lingkungan yang berfokus pada teknis dan penelitian di mana bahasa-bahasa ini lazim. Di sisi lain, ChatGPT tetap menjadi pesaing yang kuat dengan kegunaannya yang luas dan kemampuan kreatif tetapi mungkin tidak cocok dengan kedalaman pemahaman Deepseek dalam aplikasi non-Inggris tertentu. Perbedaan ini membuat setiap alat cocok untuk kebutuhan pengguna yang berbeda tergantung pada konteks linguistik yang terlibat [1] [2] [4].Kutipan:
[1] https://flexxited.com/blog/deepseek-vs-openai-how-deepseek-is-competing-and-why-it-might-te-better
[2] https://devdiggers.com/deepseek-vs-catgpt/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-llm-67b-cat/discussions/1
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[6] https://www.youtube.com/watch?v=YZ8C2RY54Q0
[7] https://arxiv.org/html/2405.04434v2
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo