DeepSeek и Chatgpt демонстрируют различные сильные стороны в неанглийских контекстах, особенно когда речь идет об их выступлении на языках, кроме английского.
Производительность
Deepseek
DeepSeek известен своими сильными многоязычными возможностями, особенно на азиатских языках, таких как китайский и японский. Он был разработан, чтобы преуспеть в неанглийских контекстах, что делает его особенно эффективным для пользователей в регионах, где эти языки преобладают. Его производительность улучшается благодаря передовым методам обработки естественного языка (NLP), которые позволяют ему предоставлять контекстуально актуальные и значимые ответы, адаптированные к запросу пользователя [1] [2]. Пользователи сообщили, что, хотя DeepSeek может понимать и генерировать ответы на японском языке, беглость его производства не всегда может соответствовать бежущему из нативного оратора, часто напоминая перевод, а не естественный разговор [3].Производительность Chatgpt
И наоборот, CHATGPT, особенно благодаря своей последней итерации (GPT-4), также поддерживает несколько языков, но имеет тенденцию работать лучше на английском языке. Хотя он может генерировать когерентные ответы на различных языках, его точность и контекстное понимание могут быть не такими надежными, как Deepseek в неанглийских сценариях. Это особенно верно для специализированных или нюансов, которые требуют глубоких культурных или контекстуальных знаний [1] [2]. CHATGPT признается за универсальность и разговорные способности, что делает его подходящим для творческих задач и общего диалога между языками, но в нем может быть отсутствие глубины понимания, обнаруженной в DeepSeek при обработке сложных запросов на неанглийских языках [1].Сравнительное понимание
Таким образом, Deepseek выделяется в неанглийских контекстах из-за целевого дизайна для эффективной обработки азиатских языков, что делает его предпочтительным выбором для технических и исследований, где эти языки распространены. С другой стороны, Chatgpt остается сильным соперником с широким удобством использования и творческими возможностями, но может не соответствовать глубине понимания DeepSeek в конкретных неанглийских приложениях. Это различие делает каждый инструмент подходящим для разных потребностей пользователя в зависимости от лингвистического контекста [1] [2] [4].Цитаты:
[1] https://flexxited.com/blog/deepseek-vs-openai-how-deepseek-is-competing-and-hy-it-t-be-better
[2] https://devdiggers.com/deepseek-vs-chatgpt/
[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat/discussions/1
[4] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[5] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[6] https://www.youtube.com/watch?v=yz8c2ry54q0
[7] https://arxiv.org/html/2405.04434v2
[8] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo