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Quais são as etapas para configurar o LM Studio para Deepseek


Para configurar o LM Studio para Deepseek, siga estas etapas:

1. Baixe e instale o LM Studio:
- Visite o site do LM Studio e faça o download da versão apropriada para o seu sistema operacional (Windows, MacOS ou Linux). Instale-o seguindo as instruções na tela.

2. Baixe o modelo Deepseek R1:
- Abra o LM Studio e navegue até a guia Discover.
- Pesquise "Deepseek R1" e selecione a versão compatível com o seu sistema. Se você estiver usando um Mac com processadores Apple, escolha a opção MLX; Para Windows ou Linux, selecione a opção GGUF.

3. Carregue o modelo:
- Após o download, vá para a seção de modelos locais no LM Studio. Selecione Deepseek R1 e clique em Carregar para preparar o modelo para uso.

4. Inicie o servidor local:
- Na guia Desenvolvedor do LM Studio, ative a opção Start Server. Isso iniciará o servidor, tornando o DeepSeek acessível em `http: // localhost: 1234`.

5. integrar -se ao Código do Visual Studio (vscode):
- Abra o VSCode e instale as extensões necessárias que permitam integração com modelos locais.
- Acesse as configurações da extensão e defina o provedor da API como "LM Studio". Digite `http: // localhost: 1234 'como o URL base para conectar o vscode ao seu modelo local Deepseek.

Seguindo essas etapas, você poderá configurar com sucesso o LM Studio para o DeepSeek e começar a utilizá -lo em seus projetos.

Citações:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-deepseek-r1-for--ber-in-visual-studio-cod-with-cline-or-ro-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=AJZOCJ9YZJM
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/senswhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7