Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Які конкретні модулі, що стосуються домену


Які конкретні модулі, що стосуються домену


DeepSeek пропонує кілька модулів, що стосуються домену, які покращують його можливості порівняно з чатгптом, особливо в спеціалізованих завданнях. Ось ключові модулі:

Спеціалізовані модулі DeepSeek

1. DeepSeek Math: Цей модуль призначений для розширених обчислювальних та математичних проблем. Він досконалий у вирішенні складних багатоступеневих математичних проблем, перевершуючи загальні можливості Чатгпта в цій галузі. DeepSeek Math використовує розширене контекстне навчання для забезпечення високої точності в різних математичних додатках, включаючи статистичні моделювання та інженерні розрахунки [1].

2. DeepSeek VL (мова зору): Цей модуль зосереджується на мультимодальних завданнях, таких як підписи зображень та розпізнавання об'єктів. Незважаючи на те, що Chatgpt має деякі можливості обробки зображень, DeepSeek VL спеціально розроблений для завдань, які потребують глибшого розуміння візуальних даних, що призводить до більш точних аналізів та контекстних інтерпретацій у таких сферах, як зображення охорони здоров’я та електронна комерція [1] [5].

3. DeepSeek Coder (Coderv): спрямований на допомогу з програмування, цей модуль підтримує генерацію коду в режимі реального часу, налагодження та документацію на різних мовах програмування. DeepSeek Coder часто перевершує чатгпт у наданні структурованої допомоги програмування, що робить його надійною альтернативою для розробників, які шукають рішення кодування [1] [3].

4. Розгортання, що стосуються домену: DeepSeek підготував версії, пристосовані для конкретних галузей, таких як охорона здоров'я та фінанси. Ці розгортання навчаються на спеціалізованих корпораціях, що дозволяє їм забезпечити більш актуальні та точні результати для застосувань, що стосуються галузі, порівняно з більш загальним підходом Chatgpt [7] [8].

5. Варіанти інтеграції: API DeepSeek дозволяє гнучко інтеграцію в різні програмні середовища, полегшуючи індивідуальні рішення для конкретних потреб бізнесу. Ця адаптованість може бути особливо вигідною для підприємств, які прагнуть впровадити рішення AI без великих модифікацій у існуючих системах [1].

Ці модулі колективно підвищують продуктивність DeepSeek у спеціалізованих областях, забезпечуючи значні переваги перед чатгптом у завданнях, які потребують конкретного досвіду та точності.

Цитати:
[1] https://frontend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-large-language-model-leads-ai
[2] https://arxiv.org/html/2405.04434v4
[3] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[4] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[5] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutionizing-ai-open-source-ressioning-20-ramachandran-xakme
[6] http://arxiv.org/pdf/2405.04434.pdf
[7] https://www.telecoms.com/ai/chinese-ai-startup-deepseek-panics-us-and-the-rest-th-te-world
[8] https://www.linkedin.com/pulse/i-asked-deepseek-why-better-than-openais-chatgpt-here-marko-paris-yucke