Deepseek Coder V2 επιδεικνύει αξιοσημείωτες επιδόσεις στο Intel N100, ιδιαίτερα στις εργασίες κωδικοποίησης, σε σύγκριση με άλλες CPU.
Το Intel N100, εξοπλισμένο με τέσσερις πυρήνες και ικανό να φτάσει σε μέγιστη ταχύτητα ρολογιού 3,4 GHz για εργασίες διπλού πυρήνα, παρουσιάζει ποικίλες επιδόσεις με βάση τον αριθμό των χρησιμοποιούμενων πυρήνων. Για παράδειγμα, ενώ μπορεί να επιτύχει 3,4 GHz σε καθήκοντα ενός πυρήνα, οι κορυφές της απόδοσης όλων των πυρήνων σε περίπου 2,9 GHz. Αυτό το χαρακτηριστικό το καθιστά λιγότερο ισχυρό σε σενάρια πολλαπλών σπασμάτων, αλλά εξακολουθεί να είναι ανταγωνιστική για εφαρμογές που μπορούν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις δυνατότητές του [1].
Σε πρακτικές δοκιμές, οι χρήστες ανέφεραν ότι ο Deepseek Coder V2 εκτελείται αποτελεσματικά στο N100, ξεπερνώντας άλλα μοντέλα όπως το LLAMA3 και το CodeGemma σημαντικά από την άποψη της ταχύτητας και της χρηστικότητας του παραγόμενου κώδικα. Ένας χρήστης σημείωσε ότι έτρεξε τουλάχιστον δύο φορές πιο γρήγορα από το LLAMA3: 7B και παρήγαγε εύκολα χρησιμοποιήσιμο κώδικα χωρίς εκτεταμένες τροποποιήσεις, το οποίο αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα για τους προγραμματιστές που αναζητούν αποτελεσματικότητα [5]. Η αρχιτεκτονική του μοντέλου, ένα μείγμα εμπειρογνωμόνων (MOE), του επιτρέπει να χειρίζεται αποτελεσματικά σύνθετα καθήκοντα κωδικοποίησης, ακόμη και σε υλικό χωρίς αποκλειστικές GPU [6] [7].
Συγκριτικά, ενώ οι ισχυρότερες CPU μπορούν να παρέχουν καλύτερες συνολικές επιδόσεις για απαιτητικές εφαρμογές ή μεγαλύτερα μοντέλα, η ικανότητα της Intel N100 να τρέχει αποτελεσματικά το DeepSeeek Coder V2 υπογραμμίζει την καταλληλότητά του για συγκεκριμένες εργασίες κωδικοποίησης όπου η απόδοση μεμονωμένα. Οι χρήστες έχουν διαπιστώσει ότι παρά τους περιορισμούς της στην επεξεργασία πολλαπλών πυρήνων, το N100 εξακολουθεί να προσφέρει εντυπωσιακά αποτελέσματα με το μοντέλο, καθιστώντας την βιώσιμη επιλογή για όσους εργάζονται εντός των περιορισμών του [2] [4].
Αναφορές:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7YBHABLCQRK
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insutct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655