Deepseek Coder V2 demonstra desempenho notável no Intel N100, particularmente em tarefas de codificação, quando comparado a outras CPUs.
O Intel N100, equipado com quatro núcleos e capaz de atingir uma velocidade máxima de relógio de 3,4 GHz para tarefas de núcleo duplo, exibe desempenho variável com base no número de núcleos utilizados. Por exemplo, embora possa atingir 3,4 GHz em tarefas de núcleo único, seus picos de desempenho em todos os núcleos em torno de 2,9 GHz. Essa característica o torna menos poderoso em cenários multithread, mas ainda competitivo para aplicativos que podem aproveitar seus recursos de núcleo único [1].
Em testes práticos, os usuários relataram que o DeepSeek Coder V2 é executado com eficiência no N100, superando outros modelos como LLAMA3 e CEDEGEMMA significativamente em termos de velocidade e usabilidade do código gerado. Um usuário observou que foi executado pelo menos duas vezes mais rápido que o llama3: 7b e produziu código prontamente utilizável sem modificações extensas, o que é uma vantagem significativa para os desenvolvedores que buscam eficiência [5]. A arquitetura do modelo, uma mistura de especialistas (MOE), permite lidar com tarefas de codificação complexas de maneira eficaz, mesmo em hardware sem GPUs dedicados [6] [7].
Comparativamente, embora as CPUs mais poderosas possam fornecer um melhor desempenho geral para aplicativos exigentes ou modelos maiores, a capacidade do Intel N100 de executar o Deepseek Coder V2 destaca com eficiência sua adequação a tarefas de codificação específicas em que o desempenho de thread único é priorizado. Os usuários descobriram que, apesar de suas limitações no processamento de vários núcleos, o N100 ainda oferece resultados impressionantes com o modelo, tornando-o uma opção viável para quem trabalha dentro de suas restrições [2] [4].
Citações:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655