DeepSeek Coder V2 demonštruje pozoruhodný výkon na Intel N100, najmä pri kódovacích úlohách, v porovnaní s inými CPU.
Intel N100, vybavený štyrmi jadrami a schopný dosiahnuť maximálnu rýchlosť hodín 3,4 GHz pre dvojjadrové úlohy, vykazuje rôzny výkon na základe počtu použitých jadier. Napríklad, zatiaľ čo môže dosiahnuť 3,4 GHz v jednotlivých jednotkových úlohách, jeho celé výkonné vrcholy približne 2,9 GHz. Vďaka tejto charakteristike je menej výkonná v scenároch s viacerými vláknami, ale stále konkurencieschopná pre aplikácie, ktoré môžu efektívne využívať svoje jednotlivé schopnosti [1].
V praktických testoch používatelia uviedli, že DeepSeek Coder V2 funguje efektívne na N100, čím prevyšuje ďalšie modely, ako sú Llama3 a CodeGemma, výrazne z hľadiska rýchlosti a použiteľnosti generovaného kódu. Jeden používateľ poznamenal, že bežal najmenej dvakrát rýchlejšie ako Llama3: 7B a vyrobil ľahko použiteľný kód bez rozsiahlych úprav, čo je významnou výhodou pre vývojárov, ktorí hľadajú účinnosť [5]. Architektúra modelu, zmes expertov (MOE), jej umožňuje efektívne spracovať komplexné kódovacie úlohy, dokonca aj na hardvéri bez vyhradených GPU [6] [7].
V porovnaní s výkonom výkonnejších CPU môže poskytnúť lepší celkový výkon pre náročné aplikácie alebo väčšie modely, schopnosť Intel N100 spustiť DeepSeek Coder V2 efektívne zdôrazňuje svoju vhodnosť pre špecifické úlohy kódovania, kde je prioritný výkon s jedným vráždom. Používatelia zistili, že napriek svojim obmedzeniam vo viacjadrovom spracovaní N100 s modelom stále prináša pôsobivé výsledky, čo z neho robí životaschopnú možnosť pre tých, ktorí pracujú v rámci svojich obmedzení [2] [4].
Citácie:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2a-comparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655