Deepseek Coder V2 prikazuje opazne zmogljivosti na Intel N100, zlasti pri kodirajočih nalogah, v primerjavi z drugimi procesorji.
Intel N100, opremljen s štirimi jedri in je sposoben doseči največjo uro 3,4 GHz za dvojedrne naloge, ima različne zmogljivosti glede na število uporabljenih jeder. Na primer, čeprav lahko pri enojednih nalogah doseže 3,4 GHz, je njegova celovita zmogljivost dosegla približno 2,9 GHz. Zaradi te značilnosti je manj močna v večkratnih scenarijih, vendar še vedno konkurenčna za aplikacije, ki lahko učinkovito izkoristijo njegove enojedrne zmogljivosti [1].
V praktičnih testih so uporabniki poročali, da Deepseek Coder V2 učinkovito deluje na N100, kar presega druge modele, kot sta LLAMA3 in Codegemma, v smislu hitrosti in uporabnosti ustvarjene kode. En uporabnik je ugotovil, da je tekel vsaj dvakrat hitreje kot LLAMA3: 7B in ustvaril zlahka uporabno kodo brez obsežnih sprememb, kar je pomembna prednost za razvijalce, ki iščejo učinkovitost [5]. Arhitektura modela, mešanica eksperit (MOE), omogoča učinkovito ravnanje z zapletenimi kodirajočimi nalogami, tudi na strojni opremi brez namenskih GPU [6] [7].
Primerjalno, čeprav lahko zmogljivejši CPU-ji zagotavljajo boljše splošne zmogljivosti za zahtevne aplikacije ali večje modele, sposobnost Intel N100, da zažene Deepseek Coder V2, učinkovito poudarja njegovo primernost za posebne naloge kodiranja, pri katerih je prednostna zmogljivost enoodstavka. Uporabniki so ugotovili, da N100 kljub omejitvam pri večjedrni obdelavi še vedno prinaša impresivne rezultate z modelom, zaradi česar je izvedljiva možnost za tiste, ki delujejo v okviru njegovih omejitev [2] [4].
Navedbe:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-insstruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931V1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impresive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promplayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-Comparative-analysis/
[7] https://artifialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/isissue/6655