DeepSeek Codeer V2 parāda ievērojamu veiktspēju Intel N100, īpaši kodēšanas uzdevumos, salīdzinot ar citiem CPU.
Intel N100, kas aprīkots ar četriem serdeņiem un spējīgs sasniegt maksimālo pulksteņa ātrumu 3,4 GHz divkodolu uzdevumiem, uzrāda atšķirīgu veiktspēju, pamatojoties uz izmantoto serdeņu skaitu. Piemēram, kaut arī tas var sasniegt 3,4 GHz vienas kodola uzdevumus, tā visu kodolu veiktspējas virsotnes ir aptuveni 2,9 GHz. Šis raksturlielums padara to mazāk jaudīgu vairāku vītņu scenārijos, bet joprojām ir konkurētspējīgs lietojumprogrammām, kas var efektīvi izmantot tās vienkodolu iespējas [1].
Praktiskos testos lietotāji ir ziņojuši, ka DeepSeek Coder V2 efektīvi darbojas N100, pārspējot citus modeļus, piemēram, LLAMA3 un CodeGemma, ievērojami attiecībā uz ģenerētā koda ātrumu un lietojamību. Viens lietotājs atzīmēja, ka tas darbojās vismaz divreiz ātrāk nekā LLAMA3: 7b un ražoja viegli izmantojamu kodu bez plašām modifikācijām, kas ir būtiska priekšrocība izstrādātājiem, kuri vēlas efektivitāti [5]. Modeļa arhitektūra, ekspertu maisījums (MOE), ļauj tai efektīvi apstrādāt sarežģītus kodēšanas uzdevumus, pat uz aparatūru bez īpašiem GPU [6] [7].
Salīdzinoši, kaut arī jaudīgāki CPU var nodrošināt labāku kopējo veiktspēju prasīgām lietojumprogrammām vai lielākiem modeļiem, Intel N100 spēja vadīt DeepSeek Codeer V2 efektīvi uzsver tā piemērotību īpašiem kodēšanas uzdevumiem, kur prioritāte tiek piešķirta vienreizēja vītņa veiktspēja. Lietotāji ir atklājuši, ka, neraugoties uz tā ierobežojumiem vairāku kodolu apstrādē, N100 joprojām sniedz iespaidīgus rezultātus ar modeli, padarot to par reālu iespēju tiem, kas strādā tā ierobežojumos [2] [4].
Atsauces:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655