DeepSeek Coder V2 viser bemerkelsesverdig ytelse på Intel N100, spesielt i kodingsoppgaver, sammenlignet med andre CPU -er.
Intel N100, utstyrt med fire kjerner og i stand til å nå en maksimal klokkehastighet på 3,4 GHz for dual-core-oppgaver, viser varierende ytelse basert på antallet kjerner som brukes. For eksempel, selv om det kan oppnå 3,4 GHz i en-core oppgaver, topper dets hele kjerneytelse på rundt 2,9 GHz. Denne egenskapen gjør den mindre kraftig i flertrådede scenarier, men fremdeles konkurransedyktig for applikasjoner som kan utnytte dens enkeltkjernets evner effektivt [1].
I praktiske tester har brukere rapportert at DeepSeek Coder V2 kjører effektivt på N100, og overgår andre modeller som Llama3 og Codegemma betydelig når det gjelder hastighet og brukervennlighet av generert kode. En bruker bemerket at den kjørte minst dobbelt så raskt som Llama3: 7B og produserte lett brukbar kode uten omfattende modifikasjoner, noe som er en betydelig fordel for utviklere som søker effektivitet [5]. Modellens arkitektur, en blanding-av-ekspert (MOE), lar den håndtere komplekse kodingsoppgaver effektivt, selv på maskinvare uten dedikerte GPU-er [6] [7].
Til sammenligning, selv om kraftigere CPU-er kan gi bedre generell ytelse for krevende applikasjoner eller større modeller, fremhever Intel N100s evne til å kjøre DeepSeek Coder V2 effektivt dens egnethet for spesifikke kodingsoppgaver der enkeltgjengerens ytelse blir prioritert. Brukere har funnet ut at til tross for begrensningene i flerkjernebehandling, leverer N100 fremdeles imponerende resultater med modellen, noe som gjør det til et levedyktig alternativ for de som jobber innenfor dens begrensninger [2] [4].
Sitasjoner:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=LVSA-GTITB0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseeekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655