DeepSeek Coder V2 demonstruje významný výkon na Intel N100, zejména v kódovacích úkolech, ve srovnání s jinými CPU.
Intel N100, vybavený čtyřmi jádry a schopný dosáhnout maximální rychlosti hodin 3,4 GHz pro úkoly s dvojitou jádrem, vykazuje různé výkon na základě počtu použitých jádra. Například, i když může dosáhnout 3,4 GHz v jednojádrových úkolech, jeho špičkové vrcholy přibližně 2,9 GHz. Tato charakteristika je méně výkonná ve více vláknových scénářích, ale stále konkurenceschopná pro aplikace, které mohou efektivně využít své jednorázové schopnosti [1].
V praktických testech uživatelé uvedli, že Deepseek Coder V2 běží efektivně na N100, což významně překonává další modely, jako jsou Llama3 a Codegemma, pokud jde o rychlost a použitelnost generovaného kódu. Jeden uživatel poznamenal, že běžel nejméně dvakrát tak rychle jako Llama3: 7B a produkoval snadno použitelný kód bez rozsáhlých úprav, což je pro vývojáře, kteří hledají účinnost, významnou výhodou [5]. Architektura modelu, směs expertů (MOE), jí umožňuje efektivně zvládnout komplexní kódovací úkoly, a to i na hardwaru bez vyhrazených GPU [6] [7].
Ve srovnání, zatímco výkonnější CPU mohou poskytnout lepší celkový výkon pro náročné aplikace nebo větší modely, schopnost Intel N100 provozovat DeepSeek Coder V2 účinně zdůrazňuje jeho vhodnosti pro konkrétní kódovací úkoly, kde je výkon s jednou vláknem upřednostňován. Uživatelé zjistili, že navzdory svým omezením ve vícejádrovém zpracování přináší N100 stále působivé výsledky s modelem, což z něj činí životaschopnou možnost pro ty, kteří pracují v rámci jeho omezení [2] [4].
Citace:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepSeekCoderv216b_on//
[6] https://blog.promptLayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-camparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655