„Deepseek Coder V2“ rodo pastebimą „Intel N100“ našumą, ypač atliekant kodavimo užduotis, palyginti su kitais procesoriais.
„Intel N100“ su keturiomis šerdimis ir gali pasiekti maksimalų 3,4 GHz laikrodžio greitį dvigubų branduolių užduotims, pasižymi skirtingais našumais, atsižvelgiant į naudojamų šerdžių skaičių. Pavyzdžiui, nors jis gali pasiekti 3,4 GHz atliekant vieno branduolio užduotis, jo visų šerdies našumo smailės yra maždaug 2,9 GHz. Ši savybė daro ją mažiau galingą įvairių sričių scenarijuose, tačiau vis dar konkurencinga programoms, kurios gali efektyviai panaudoti jos vieno šerdies galimybes [1].
Praktiniuose bandymuose vartotojai pranešė, kad „Deepseek Coder V2“ efektyviai veikia N100, pralenkdami kitus modelius, tokius kaip „LLAMA3“ ir „Codegemma“, atsižvelgiant į sugeneruoto kodo greitį ir patogumą. Vienas vartotojas pažymėjo, kad jis veikė mažiausiai dvigubai greičiau nei „Llama3: 7b“ ir sukūrė lengvai naudojamą kodą be didelių modifikacijų, o tai yra didelis pranašumas kūrėjams, siekiantiems efektyvumo [5]. Modelio architektūra, ekspertų mišinys (MOE), leidžia efektyviai atlikti sudėtingas kodavimo užduotis, net ir naudojant aparatinę įrangą be specialių GPU [6] [7].
Palyginti, nors galingesni procesoriai gali užtikrinti geresnį bendrą našumą reikalaujančioms programoms ar didesniems modeliams, „Intel N100“ galimybė efektyviai paleisti „Deepseek Coder V2“ pabrėžia jo tinkamumą konkrečioms kodavimo užduotims, kuriose prioritetas yra vienkartiniam našumui. Vartotojai nustatė, kad nepaisant daugiafunkcinio apdorojimo apribojimų, N100 vis tiek pateikia įspūdingus modelio rezultatus, todėl tai yra perspektyvi galimybė tiems, kurie dirba pagal jo apribojimus [2] [4].
Citatos:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7yBhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artifialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655