Intel N100, mis on varustatud nelja südamikuga ja mis on võimeline kahetuumaliste ülesannete jaoks maksimaalselt 3,4 GHz-ga 3,4 GHz-ni, näitab erinevat jõudlust, lähtudes kasutatavate tuumade arvust. Näiteks, kuigi see võib saavutada ühetuumaliste ülesannete korral 3,4 GHz, on selle kõigi südamlike jõudluse tipud umbes 2,9 GHz. See omadus muudab selle mitme keermega stsenaariumide korral vähem võimsaks, kuid siiski konkurentsivõimeliseks rakenduste jaoks, mis võivad selle ühetuumalisi võimalusi tõhusalt ära kasutada [1].
Praktilistes testides on kasutajad teatanud, et Deepseek Coder V2 töötab N100 -l tõhusalt, edestades teisi mudeleid nagu LEMA3 ja CodeGemma genereeritud koodi kiiruse ja kasutatavuse osas märkimisväärselt. Üks kasutaja märkis, et see kulges vähemalt kaks korda kiiremini kui laama3: 7b ja tootis hõlpsasti kasutatavat koodi ilma ulatuslike modifikatsioonideta, mis on tõhusust otsivatele arendajatele oluline eelis [5]. Mudeli arhitektuur, segu ekspertide (MOE), võimaldab tal tõhusalt käsitleda keerulisi kodeerimisülesandeid, isegi riistvaral ilma spetsiaalsete GPU-deta [6] [7].
Kuigi võimsamad CPU-d võivad pakkuda nõudlike rakenduste või suuremate mudelite jaoks paremat üldist jõudlust, tõstab Intel N100 võime DeepSek Coderi V2 käivitada tõhusalt oma sobivust konkreetsetele kodeerimisülesannetele, kus ühe keermega jõudlus on tähtsustatud. Kasutajad on leidnud, et hoolimata selle piirangutest mitmetuumaliste töötlemisel, annab N100 endiselt mudeliga muljetavaldavaid tulemusi, muutes selle elujõuliseks võimaluseks neile, kes töötavad selle piires [2] [4].
Tsitaadid:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
]
]
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655