A DeepSeek Coder V2 figyelemreméltó teljesítményt mutat az Intel N100 -on, különösen a kódolási feladatokban, összehasonlítva más CPU -kkal.
Az Intel N100, négy maggal felszerelt és képes elérni a maximális 3,4 GHz-es órasebességet a kétmagos feladatokhoz, a felhasznált magok száma alapján változó teljesítményt mutat. Például, bár az egymagos feladatok során 3,4 GHz-t érhet el, az összes magos teljesítmény csúcspontja körülbelül 2,9 GHz-en. Ez a tulajdonság kevésbé erősíti a többszálú forgatókönyvekben, de még mindig versenyképes az alkalmazások számára, amelyek hatékonyan kihasználhatják az egymagos képességeit [1].
A gyakorlati tesztek során a felhasználók arról számoltak be, hogy a DeepSeek Coder V2 hatékonyan fut az N100 -on, más modelleket, mint például az Llama3 és a CodeGemma, jelentősen felülmúlja a generált kód sebességét és használhatóságát. Az egyik felhasználó megjegyezte, hogy legalább kétszer olyan gyorsan futott, mint a LLAMA3: 7B, és könnyen használható kódot készített kiterjedt módosítások nélkül, ami jelentős előnye a hatékonyságot igénylő fejlesztők számára [5]. A modell architektúrája, a szakértők keveréke (MOE) lehetővé teszi, hogy hatékonyan kezelje a komplex kódolási feladatokkal, még a dedikált GPU-k nélküli hardveren is [6] [7].
Összehasonlítva: bár a erősebb CPU-k jobb teljes teljesítményt nyújthatnak az igényes alkalmazásokhoz vagy a nagyobb modellekhez, az Intel N100 azon képessége, hogy a V2 DeepSeek Coder működtetésére hatékonyan kiemeli annak alkalmasságát olyan konkrét kódolási feladatokra, ahol az egyszálú teljesítményt prioritást élveznek. A felhasználók úgy találták, hogy a többmagos feldolgozás korlátozása ellenére az N100 továbbra is lenyűgöző eredményeket hoz a modellel, így életképes lehetőséget kínál a korlátozásain belüli személyek számára [2] [4].
Idézetek:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impression_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.prompptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://articialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655