Deepseek Coder V2 menunjukkan kinerja penting di Intel N100, terutama dalam tugas pengkodean, bila dibandingkan dengan CPU lainnya.
Intel N100, dilengkapi dengan empat core dan mampu mencapai kecepatan clock maksimum 3,4 GHz untuk tugas dual-core, menunjukkan kinerja yang bervariasi berdasarkan jumlah core yang digunakan. Misalnya, sementara itu dapat mencapai 3,4 GHz dalam tugas-inti tunggal, kinerja semua inti memuncak sekitar 2,9 GHz. Karakteristik ini membuatnya kurang kuat dalam skenario multi-threaded tetapi masih kompetitif untuk aplikasi yang dapat memanfaatkan kemampuan inti tunggal secara efektif [1].
Dalam tes praktis, pengguna telah melaporkan bahwa Deepseek Coder V2 berjalan secara efisien pada N100, mengungguli model lain seperti LLAMA3 dan Codegemma secara signifikan dalam hal kecepatan dan kegunaan kode yang dihasilkan. Seorang pengguna mencatat bahwa ia berlari setidaknya dua kali lebih cepat dari LLAMA3: 7B dan menghasilkan kode yang dapat digunakan tanpa modifikasi yang luas, yang merupakan keuntungan signifikan bagi pengembang yang mencari efisiensi [5]. Arsitektur model, campuran-of-experts (MOE), memungkinkannya untuk menangani tugas pengkodean yang kompleks secara efektif, bahkan pada perangkat keras tanpa GPU khusus [6] [7].
Secara relatif, sementara CPU yang lebih kuat dapat memberikan kinerja keseluruhan yang lebih baik untuk aplikasi yang menuntut atau model yang lebih besar, kemampuan Intel N100 untuk menjalankan Deepseek Coder V2 secara efisien menyoroti kesesuaiannya untuk tugas pengkodean spesifik di mana kinerja utuh tunggal diprioritaskan. Pengguna telah menemukan bahwa terlepas dari keterbatasannya dalam pemrosesan multi-core, N100 masih memberikan hasil yang mengesankan dengan model, menjadikannya opsi yang layak bagi mereka yang bekerja dalam kendalanya [2] [4].
Kutipan:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gtitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artitifialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655