Deepseek Coder V2 demuestra un rendimiento notable en el Intel N100, particularmente en las tareas de codificación, en comparación con otras CPU.
El Intel N100, equipado con cuatro núcleos y capaz de alcanzar una velocidad de reloj máxima de 3.4 GHz para tareas de doble núcleo, exhibe un rendimiento variable basado en el número de núcleos utilizados. Por ejemplo, si bien puede alcanzar 3.4 GHz en tareas de un solo núcleo, su rendimiento de todo núcleo alcanza su punto máximo en alrededor de 2.9 GHz. Esta característica lo hace menos poderoso en escenarios de múltiples subprocesos, pero sigue siendo competitivo para aplicaciones que pueden aprovechar sus capacidades de un solo núcleo de manera efectiva [1].
En pruebas prácticas, los usuarios han informado que Deepseek Coder V2 se ejecuta de manera eficiente en el N100, superando a otros modelos como LLAMA3 y Codegemma significativamente en términos de velocidad y usabilidad del código generado. Un usuario señaló que funcionó al menos el doble de rápido que Llama3: 7b y produjo un código fácilmente utilizable sin modificaciones extensas, lo cual es una ventaja significativa para los desarrolladores que buscan eficiencia [5]. La arquitectura del modelo, una mezcla de expertos (MOE), le permite manejar tareas de codificación compleja de manera efectiva, incluso en hardware sin GPU dedicados [6] [7].
Comparativamente, si bien las CPU más potentes pueden proporcionar un mejor rendimiento general para aplicaciones exigentes o modelos más grandes, la capacidad del Intel N100 para ejecutar Deepseek Coder V2 resalta eficientemente su idoneidad para tareas de codificación específicas donde se prioriza el rendimiento de un solo thebre. Los usuarios han descubierto que a pesar de sus limitaciones en el procesamiento de múltiples núcleos, el N100 todavía ofrece resultados impresionantes con el modelo, lo que lo convierte en una opción viable para aquellos que trabajan dentro de sus restricciones [2] [4].
Citas:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=7ybhablcqrk
[2] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf//
[3] https://www.youtube.com/watch?v=lvsa-gitb0
[4] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1dkmpja/impressive_performance_of_deepseekcoderv216b_on/
[6] https://blog.prompptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-coder-v2
[8] https://github.com/vllm-project/vllm/issues/6655