Claude 3.5 Sonnet 및 ChatGpt-4는 모두 고급 AI 모델이지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. Claude 3.5 Sonnet은 자연어 이해, 파악, 모호성을 다루며 미묘한 감성 지능을 제공합니다 [1]. 그것은 클로드 3 Opus의 두 배 속도에서 작동하며 영어 이외의 언어에서 개선 된 유창성을 보여줍니다 [3] [5]. 또한 Claude 3.5 Sonnet은 창의적인 작문을 지원하고, 예술적 개념을 생성하며, 다양한 작문 스타일에 적응하는 놀라운 창의성을 보여줍니다 [1].
한 가지 주요 차이점은 컨텍스트 창 크기입니다. Claude 3.5 Sonnet은 200k 토큰 컨텍스트 창을 자랑하여 트랙을 잃지 않고 많은 양의 정보를 처리 할 수 있으며, 이는 광범위한 연구 또는 상당한 양의 텍스트를 분석하는 데 이상적입니다 [2] [5]. ChatGpt-4는 128K 토큰의 작은 컨텍스트 창을 가지고 있으며, 이는 대부분의 작업에 충분하지만 특히 큰 데이터 세트로 어려움을 겪을 수 있습니다 [2].
코딩 측면에서 Claude 3.5 Sonnet은 종종 속도와 세부 사항 모두에서 ChatGpt-4를 능가하여 코드를 더 빠르게 생성하고보다 철저한 설명을 제공합니다 [2]. 그러나 ChatGpt-4는 올바른 솔루션을 빠르게 전달하는 데 더 중점을 둡니다 [2]. Claude 3.5 Sonnet은 또한 방향을 따르는 데 더 쉽게 조종하고 더 나은 지시를받을 수 있도록 설계되어 모델 동작과보다 예측 가능한 고품질 출력을 더 많이 제어 할 수 있습니다 [3].
Claude 3.5 Sonnet은 비전 기능을 향상시켜 시각 정보를 이해하는 것이 중요한 소매 및 물류와 같은 분야에서 유용합니다 [7]. 차트 및 그래프 해석과 같은 시각적 추론이 필요한 작업에서 탁월합니다 [4] [8]. Claude 3.5 Sonnet은 또한 Artifacts라는 혁신적인 기능을 가지고 있으며,이 기능은 AI 생성 컨텐츠의 실시간 편집 및 통합을위한 동적 작업 공간을 만들어 AI와 상호 작용하는 방법을 확장합니다 [7].
그러나 Claude 3.5 Sonnet은 특정 유형의 컨텐츠에 지나치게 조심할 수 있으며 ChatGpt-4에 비해 덜 광범위한 플러그인 생태계를 가지고 있습니다 [4]. 클로드 3.5는 특수 의료 이미지 해석에 적합하지 않으며 라틴이 아닌 알파벳 텍스트로 이미지를 처리 할 때 최적으로 수행되지 않을 수 있습니다 [3].
인용 :
[1] https://claude3.pro/10-incredible-features of-claude-3-5-sonnet/
[2] https://www.ondox.ai/anthropic-claude-3-5-vs-openai-chatgpt whith-ai-performs-better/
[3] https://labelbox.com/product/model/foundry-models/claude-3-5-sonnet/
[4] https://www.chatgptguide.ai/2024/07/11/honest-review-claude-sonnet-3-5-vs-chatgpt-4-4o/
[5] https://www.signitysolutions.com/tech-insights/how-to-access-claude-3.5-sonnet
[6] https://www.descript.com/blog/article/claude-vs-chatgpt whith-is-better
[7] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[8] https://www.nebuly.com/blog/gpt-4o-vs-claude-3-5-sonnet