Voinko käyttää GPU: n GPU VM: n sijasta paikallista konetta

1. Suorituskyky ja hallinta: Paikallinen kone tarjoaa suoran pääsyn GPU: hon, mikä mahdollistaa paremman suorituskyvyn ja laitteiston hallinnan. Tämä on erityisen hyödyllistä sovelluksille, jotka vaativat matalaa viivettä ja korkeaa muistin kaistanleveyttä, kuten syvän oppimisen tai korkean suorituskyvyn laskentatehtävät [3].

2. Kustannukset ja skaalautuvuus: Vaikka paikallisen GPU: n ostaminen ja ylläpitäminen voi olla kallista etukäteen, Cloud GPU: t tarjoavat skaalautuvuuden ja pay-as-you-go-hinnoittelumallin, joka voi olla kustannustehokkaampi muuttuvalle työtaakalle [3]. Jos sinulla on kuitenkin tasaiset korkean suorituskyvyn tarpeet, paikallinen asennus voi olla pitkällä tähtäimellä taloudellisempi.

3. Virtualisointirajoitukset: Useimmat virtualisointiohjelmistot eivät käytä GPU: ta VMS: n yleisiin laskentatehtäviin. Sen sijaan GPU: ta käytetään ensisijaisesti grafiikan renderointiin yhteyden yhteydessä VM: ään [2] [4]. Jos VM: t vaativat GPU-kiihtyvyyttä tehtäviin, kuten koneoppimiseen tai grafiikkaintensiivisiin sovelluksiin, paikallinen asennus, jolla on suora GPU-käyttöoikeus, voi olla hyödyllistä.

4. Turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus: Cloud GPU: t tarjoavat parannettuja turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusetuja, koska niitä hallitaan etätietokeskuksissa, joilla on vankka tietoturvatoimenpide [3]. Jos joudut kuitenkin pitämään tietosi paikan päällä turvallisuussyistä, paikallinen GPU-asetus on parempi.

Yhteenvetona voidaan todeta, että paikallisen koneen käyttäminen GPU: lla voi olla edullinen sovelluksille, jotka vaativat suoraa GPU: n pääsyä, matalaa viivettä ja korkeaa suorituskykyä. Cloud GPU: t tarjoavat kuitenkin skaalautuvuutta ja kustannusetuja, jotka saattavat olla parempia muuttuville tai laajamittaisille työmäärille.