我可以使用带有GPU代替GPU VM的本地计算机吗

1。性能和控制：本地机器可直接访问GPU，从而可以更好地性能和控制硬件。这对于需要低延迟和高内存带宽的应用程序特别有益，例如深度学习或高性能计算任务[3]。

2。成本和可伸缩性：在购买和维护本地GPU的同时可能是昂贵的，云GPU提供可扩展性和付费定价模型，这对于可变工作负载可能更具成本效益[3]。但是，如果您有一致的高性能需求，从长远来看，本地设置可能会更经济。

3。虚拟化限制：大多数虚拟化软件并未将GPU用于VM中的一般计算任务。取而代之的是，连接到VM ​​[2] [4]时，GPU主要用于图形渲染。如果您的VM需要用于机器学习或图形密集型应用程序等任务的GPU加速度，则具有直接GPU访问的本地设置可能是有益的。

4.安全性和合规性：云GPU提供了增强的安全性和合规性好处，因为它们通过强大的安全措施在远程数据中心进行管理[3]。但是，如果出于安全原因需要将数据保存在本地，则优选本地GPU设置。

总而言之，使用具有GPU的本地计算机对于需要直接GPU访问，低延迟和高性能的应用程序是有利的。但是，Cloud GPU提供可扩展性和成本优势，可能比可变或大规模的工作负载可取。