Használhatok egy helyi gépet GPU -val GPU VM helyett

1. Teljesítmény és vezérlés: A helyi gép közvetlen hozzáférést biztosít a GPU -hoz, lehetővé téve a jobb teljesítményt és a hardver feletti irányítást. Ez különösen hasznos az alacsony késés és a magas memória sávszélességet igénylő alkalmazásoknál, például a mély tanulási vagy a nagy teljesítményű számítási feladatokat [3].

2. Költség és méretezhetőség: A helyi GPU vásárlása és fenntartása míg a Cloud GPU-k méretezhetőséget és fizetési módot kínálnak, és a változó munkaterheléseknél költséghatékonyabbak lehetnek [3]. Ha azonban következetes nagy teljesítményű igényei vannak, a helyi beállítás hosszú távon gazdaságosabb lehet.

3. Virtualizációs korlátozások: A legtöbb virtualizációs szoftver nem használja a GPU -t a virtuális gépen belüli általános számítástechnikai feladatokhoz. Ehelyett a GPU -kat elsősorban a grafikus megjelenítéshez használják, amikor a virtuális géphez csatlakoznak [2] [4]. Ha a virtuális gépek GPU gyorsítást igényelnek olyan feladatokhoz, mint a gépi tanulás vagy a grafika-igényes alkalmazások, akkor a közvetlen GPU-hozzáféréssel rendelkező helyi beállítás hasznos lehet.

4. Biztonság és megfelelés: A Cloud GPU -k fokozott biztonsági és megfelelési előnyöket kínálnak, mivel azokat távoli adatközpontokban kezelik, robusztus biztonsági intézkedésekkel [3]. Ha azonban biztonsági okokból meg kell tartania az adatait, akkor a helyi GPU-beállítás előnyösebb.

Összefoglalva: a GPU -val rendelkező helyi gép használata előnyös lehet az alkalmazásoknál, amelyek közvetlen GPU -hozzáférést, alacsony késést és nagy teljesítményt igényelnek. A Cloud GPU-k azonban méretezhetőséget és költség-előnyöket kínálnak, amelyek előnyösek lehetnek a változó vagy nagyszabású munkaterhelésnél.