GPU VM yerine GPU'lu yerel bir makine kullanmak tamamen mümkündür ve özel ihtiyaçlarınıza bağlı olarak avantajlı olabilir. İşte bazı düşünceler:
1. Performans ve Kontrol: Yerel bir makine, GPU'ya doğrudan erişim sağlar, bu da donanım üzerinde daha iyi performans ve kontrol sağlar. Bu, özellikle derin öğrenme veya yüksek performanslı bilgi işlem görevleri gibi düşük gecikme ve yüksek bellek bant genişliği gerektiren uygulamalar için faydalıdır [3].
2. Maliyet ve Ölçeklenebilirlik: Yerel bir GPU satın almak ve sürdürmek maliyetli olabilirken, bulut GPU'ları ölçeklenebilirlik ve değişken iş yükleri için daha uygun maliyetli olabilecek bir fiyatlandırma modeli sunmaktadır [3]. Bununla birlikte, tutarlı yüksek performanslı ihtiyaçlarınız varsa, yerel bir kurulum uzun vadede daha ekonomik olabilir.
3. Sanallaştırma sınırlamaları: Çoğu sanallaştırma yazılımı, VMS içindeki genel bilgi işlem görevleri için GPU'yu kullanmaz. Bunun yerine, GPU'lar öncelikle VM'ye bağlanırken grafik oluşturma için kullanılır [2] [4]. VM'leriniz makine öğrenimi veya grafik yoğun uygulamalar gibi görevler için GPU hızlanması gerektiriyorsa, doğrudan GPU erişimi olan yerel bir kurulum faydalı olabilir.
4. Güvenlik ve uyumluluk: Bulut GPU'ları, sağlam güvenlik önlemlerine sahip uzak veri merkezlerinde yönetildiği için gelişmiş güvenlik ve uyumluluk avantajları sunmaktadır [3]. Ancak, verilerinizi güvenlik nedeniyle şirket içi tutmanız gerekiyorsa, yerel bir GPU kurulumu tercih edilir.
Özetle, GPU'lu yerel bir makine kullanmak, doğrudan GPU erişimi, düşük gecikme ve yüksek performans gerektiren uygulamalar için avantajlı olabilir. Bununla birlikte, bulut GPU'lar değişken veya büyük ölçekli iş yükleri için tercih edilebilecek ölçeklenebilirlik ve maliyet avantajları sunar.
Alıntılar:[1] https://cloud.google.com/compute/docs/gpus
[2] https://superuser.com/questions/1288358/how-much-gpu-ram-is-sequired-to-run-about-8-o-10-virtual-machines-the-the-t-t-t-t-t
[3] https://www.linkedin.com/pulse/cloud-gpus-vs-on-premise-which-better-your-use-case-fumar-yuvraj-
[4] https://www.reddit.com/r/linuxhardware/comments/osia6l/do_i_need_a_dedicated_gpu_for_virtualization_stuff/
[5] https://www.reddit.com/r/azure/comments/13ryzwz/gpu_instances_vs_cpu_instances_vs_local_3080/
[6] https://docs.docker.com/desktop/features/gpu/
[7] https://www.oracle.com/pk/cloud/compute/gpu/
[8] https://forums.fast.ai/t/building-local-gpu-server/101865