Pot folosi o mașină locală cu GPU în loc de GPU VM

1. Performanță și control: O mașină locală oferă acces direct la GPU, permițând o performanță și un control mai bun asupra hardware -ului. Acest lucru este deosebit de benefic pentru aplicațiile care necesită latență scăzută și lățime de bandă cu memorie ridicată, cum ar fi învățarea profundă sau sarcinile de calcul performante [3].

2. Cost și scalabilitate: În timp ce achiziționarea și menținerea unui GPU local poate fi costisitoare în avans, GPU-urile Cloud oferă scalabilitate și un model de prețuri de plată, care poate fi mai rentabil pentru sarcini de muncă variabile [3]. Cu toate acestea, dacă aveți nevoi consistente de înaltă performanță, o configurație locală ar putea fi mai economică pe termen lung.

3. Limitări de virtualizare: Majoritatea software -ului de virtualizare nu utilizează GPU pentru sarcini generale de calcul în cadrul VMS. În schimb, GPU -urile sunt utilizate în principal pentru redarea grafică atunci când se conectează la VM [2] [4]. Dacă VM-urile dvs. necesită accelerație GPU pentru sarcini precum învățarea automată sau aplicații cu intensitate grafică, o configurație locală cu acces direct GPU poate fi benefică.

4. Securitate și conformitate: GPU -urile cloud oferă beneficii sporite de securitate și conformitate, deoarece sunt gestionate în centrele de date la distanță, cu măsuri de securitate robuste [3]. Cu toate acestea, dacă trebuie să vă păstrați datele la fața locului din motive de securitate, este de preferat o configurație locală GPU.

În rezumat, utilizarea unei mașini locale cu un GPU poate fi avantajoasă pentru aplicațiile care necesită acces direct GPU, latență scăzută și performanță ridicată. Cu toate acestea, GPU-urile cloud oferă scalabilitate și beneficii de costuri care ar putea fi de preferat pentru sarcini de muncă variabile sau pe scară largă.