Kas ma saan kasutada GPU VM asemel kohalikku masinat GPU -ga

1. jõudlus ja juhtimine: kohalik masin pakub otsest juurdepääsu GPU -le, võimaldades paremat jõudlust ja kontrolli riistvara üle. See on eriti kasulik rakenduste jaoks, mis nõuavad madalat latentsusaega ja suurt mälu ribalaiust, näiteks sügavõpe või suure jõudlusega arvutusülesanded [3].

2. Maksumus ja mastaapsus: kuigi kohaliku GPU ostmine ja hooldamine võib olla kulukas ette, pakuvad Cloud GPU-d mastaapsust ja tasulist hinnakujundusmudelit, mis võib olla muutuva töökoormuse jaoks kulutõhusam [3]. Kui teil on aga järjepidevaid suure jõudlusega vajadusi, võib kohalik seadistus pikas perspektiivis olla ökonoomsem.

3. Virtualiseerimispiirangud: Enamik virtualiseerimistarkvara ei kasuta GPU -d VMS -is üldiste arvutusülesannete jaoks. Selle asemel kasutatakse GPU -sid peamiselt graafika renderdamiseks VM -iga ühendamisel [2] [4]. Kui teie VM-id vajavad GPU kiirendust selliste ülesannete jaoks nagu masinõpe või graafikamahukad rakendused, võib olla kasulik kohalik seadistus, millel on otsene GPU juurdepääs.

4. Turvalisus ja vastavus: Cloud GPU -d pakuvad tõhustatud turvalisuse ja vastavushüvitisi, kuna neid hallatakse tugeva turvameetmega andmekeskustes [3]. Kui aga peate oma andmeid turvalisuse huvides koha peal hoidma, on eelistatav kohalik GPU seadistus.

Kokkuvõtlikult võib kohaliku masina kasutamine GPU -ga olla kasulik rakenduste jaoks, mis nõuavad otsest GPU juurdepääsu, madalat latentsusaega ja suurt jõudlust. Cloud GPU-d pakuvad mastaapsust ja kulusid, mis võivad olla eelistatavad muutuva või suuremahulise töökoormuse korral.