Posso usare una macchina locale con una GPU anziché una VM GPU

1. Prestazioni e controllo: una macchina locale fornisce un accesso diretto alla GPU, consentendo prestazioni e controllo migliori sull'hardware. Ciò è particolarmente vantaggioso per le applicazioni che richiedono bassa latenza e elevata larghezza di banda della memoria, come le attività di calcolo per l'apprendimento profondo o ad alte prestazioni [3].

2. Costo e scalabilità: mentre l'acquisto e il mantenimento di una GPU locale possono essere costosi in anticipo, le GPU del cloud offrono scalabilità e un modello di prezzi pay-as-you-go, che può essere più conveniente per carichi di lavoro variabili [3]. Tuttavia, se hai esigenze coerenti ad alte prestazioni, una configurazione locale potrebbe essere più economica a lungo termine.

3. Limitazioni di virtualizzazione: la maggior parte del software di virtualizzazione non utilizza la GPU per le attività di calcolo generali all'interno delle VM. Invece, le GPU vengono utilizzate principalmente per il rendering grafico durante la connessione alla VM [2] [4]. Se le VM richiedono un'accelerazione GPU per attività come l'apprendimento automatico o le applicazioni ad alta intensità di grafica, una configurazione locale con accesso diretto alla GPU può essere utile.

4. Sicurezza e conformità: le GPU del cloud offrono prestazioni di sicurezza e conformità migliorate in quanto sono gestite in data center remoti con solide misure di sicurezza [3]. Tuttavia, se è necessario mantenere i tuoi dati on-pre-premesse per motivi di sicurezza, è preferibile una configurazione GPU locale.

In sintesi, l'uso di una macchina locale con una GPU può essere vantaggioso per le applicazioni che richiedono accesso diretto alla GPU, bassa latenza e prestazioni elevate. Tuttavia, le GPU del cloud offrono scalabilità e vantaggi in termini di costi che potrebbero essere preferibili per carichi di lavoro variabili o su larga scala.