Kan jag använda en lokal maskin med en GPU istället för en GPU VM

1. Prestanda och kontroll: En lokal maskin ger direkt tillgång till GPU, vilket möjliggör bättre prestanda och kontroll över hårdvaran. Detta är särskilt fördelaktigt för applikationer som kräver bandbredd med låg latens och hög minnes, såsom djup inlärning eller högpresterande datoruppgifter [3].

2. Kostnad och skalbarhet: När man köper och underhåller en lokal GPU kan vara kostsamt på förhand, erbjuder moln GPU: er skalbarhet och en pris-som-gå-prissättningsmodell, som kan vara mer kostnadseffektiv för variabla arbetsbelastningar [3]. Men om du har konsekventa högpresterande behov kan en lokal installation vara mer ekonomisk på lång sikt.

3. Virtualiseringsbegränsningar: De flesta virtualiseringsprogramvara använder inte GPU för allmänna datoruppgifter inom VMS. Istället används GPU: er främst för grafikåtergivning vid anslutning till VM [2] [4]. Om dina VM: er kräver GPU-acceleration för uppgifter som maskininlärning eller grafikintensiva applikationer, kan en lokal installation med direkt GPU-åtkomst vara fördelaktig.

4. Säkerhet och efterlevnad: Cloud GPU: er erbjuder förbättrade säkerhets- och efterlevnadsfördelar när de hanteras i fjärrdatacentra med robusta säkerhetsåtgärder [3]. Men om du behöver hålla dina uppgifter lokaliserade av säkerhetsskäl är en lokal GPU-installation att föredra.

Sammanfattningsvis kan användning av en lokal maskin med en GPU vara fördelaktigt för applikationer som kräver direkt GPU -åtkomst, låg latens och hög prestanda. Emellertid erbjuder moln GPU: er skalbarhet och kostnadsfördelar som kan vara att föredra för variabla eller storskaliga arbetsbelastningar.