Ar galiu naudoti vietinę mašiną su GPU, o ne GPU VM

1. Našumas ir valdymas: Vietinis aparatas suteikia tiesioginę prieigą prie GPU, leidžiančią geriau atlikti ir valdyti aparatinę įrangą. Tai ypač naudinga programoms, kurioms reikalingas mažas latentinis ir didelis atminties pralaidumas, pavyzdžiui, gilus mokymasis ar aukšto našumo skaičiavimo užduotys [3].

2. Kaina ir mastelio keitimas: įsigyjant ir prižiūrint vietinį GPU gali būti brangiai kainuojančios, debesies GPU siūlo mastelio keitimą ir mokamą kainų nustatymo modelį, kuris gali būti ekonomiškesnis kintančiam darbo krūviui [3]. Tačiau jei turite nuolatinių aukštos kokybės poreikių, vietinė sąranka ilgainiui gali būti ekonomiškesnė.

3. Virtualizacijos apribojimai: Dauguma virtualizacijos programinės įrangos nenaudoja GPU bendroms skaičiavimo užduotims VMS. Vietoj to, GPU pirmiausia naudojami grafikos pateikimui, kai jungiatės prie VM [2] [4]. Jei jūsų VM reikalauja GPU pagreičio atliekant tokias užduotis kaip mašinų mokymasis ar daug grafikos reikalaujančios programos, vietinė sąranka su tiesiogine GPU prieiga gali būti naudinga.

4. Saugumas ir atitiktis: „Cloud GPU“ siūlo padidėjusį saugumo ir atitikties naudą, nes jie yra valdomi nuotoliniuose duomenų centruose su patikimomis saugumo priemonėmis [3]. Tačiau jei jums reikia saugumo priežasčių saugoti savo duomenis vietoje, pirmenybė teikiama vietinei GPU sąrankai.

Apibendrinant galima pasakyti, kad naudojant vietinę mašiną su GPU gali būti naudinga programoms, kurioms reikalinga tiesioginė GPU prieiga, mažas delsos ir didelis našumas. Tačiau „Cloud GPU“ siūlo mastelio keitimo ir išlaidų pranašumus, kurie gali būti geriau kintamiems ar didelio masto darbo krūviams.