Môžem použiť miestny stroj s GPU namiesto GPU VM

1. Výkon a riadenie: Lokálny stroj poskytuje priamy prístup k GPU, čo umožňuje lepší výkon a riadenie hardvéru. Toto je obzvlášť prospešné pre aplikácie vyžadujúce nízku latenciu a vysokú šírku pásma pamäte, ako je hlboké učenie alebo vysoko výkonné výpočtové úlohy [3].

2. Cena a škálovateľnosť: Pri nákupe a udržiavaní miestneho GPU môžu byť nákladné vopred, Cloud GPU ponúka škálovateľnosť a model cien, ktorý môže byť nákladovo efektívnejší pre premenlivé pracovné zaťaženie [3]. Ak však máte konzistentné vysoko výkonné potreby, miestne nastavenie môže byť z dlhodobého hľadiska ekonomickejšie.

3. Obmedzenia virtualizácie: Väčšina virtualizačného softvéru nevyužíva GPU na všeobecné výpočtové úlohy v rámci VMS. Namiesto toho sa GPU používajú predovšetkým na grafiku vykreslenie pri pripojení k VM [2] [4]. Ak vaše VM vyžadujú zrýchlenie GPU pre úlohy, ako je strojové učenie alebo aplikácie náročné na grafiku, môže byť prospešné miestne nastavenie s priamym prístupom GPU.

4. Bezpečnosť a dodržiavanie predpisov: Cloud GPU ponúkajú zvýšené výhody zabezpečenia a dodržiavania predpisov, pretože sú spravované vo vzdialených dátových centrách s robustnými bezpečnostnými opatreniami [3]. Ak však potrebujete uchovávať svoje údaje v priestoroch z bezpečnostných dôvodov, je výhodnejšie miestne nastavenie GPU.

Stručne povedané, použitie miestneho stroja s GPU môže byť výhodné pre aplikácie vyžadujúce priamy prístup GPU, nízku latenciu a vysoký výkon. Cloud GPU však ponúka škálovateľnosť a nákladové výhody, ktoré by mohli byť vhodnejšie pre variabilné alebo rozsiahle pracovné zaťaženie.