Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Могу ли я использовать локальную машину с графическим процессором вместо виртуальной машины GPU


Могу ли я использовать локальную машину с графическим процессором вместо виртуальной машины GPU


Использование локальной машины с графическим процессором вместо виртуальной машины GPU полностью осуществляется и может быть выгодным в зависимости от ваших конкретных потребностей. Вот некоторые соображения:

1. Производительность и управление: локальная машина обеспечивает прямой доступ к графическому процессору, что обеспечивает лучшую производительность и контроль над оборудованием. Это особенно полезно для приложений, требующих низкой задержки и высокой пропускной способности памяти, таких как глубокое обучение или высокопроизводительные вычислительные задачи [3].

2. Стоимость и масштабируемость: при покупке и поддержании локального графического процессора может быть дорогое авансом, облачные графические процессоры предлагают масштабируемость и модель ценообразования с оплатой как-вы-го-гоу, которая может быть более экономически эффективной для переменных рабочих нагрузок [3]. Однако, если у вас есть последовательные высокопроизводительные потребности, локальная установка может быть более экономичной в долгосрочной перспективе.

3. Ограничения виртуализации: большинство программ виртуализации не использует графический процессор для общих вычислительных задач в виртуальных машинах. Вместо этого графические процессоры используются в основном для графики рендеринга при подключении к виртуальной машине [2] [4]. Если ваши виртуальные машины требуют ускорения графического процессора для таких задач, как машинное обучение или графические приложения, локальная установка с прямым доступом к графическим процессорам может быть полезной.

4. Безопасность и соответствие: облачные графические процессоры предлагают повышенные пособия по безопасности и соблюдению, поскольку они управляются в удаленных центрах обработки данных с надежными мерами безопасности [3]. Однако, если вам необходимо сохранить свои данные в предложении по соображениям безопасности, предпочтительнее локальной настройки графического процессора.

Таким образом, использование локальной машины с графическим процессором может быть выгодным для приложений, требующих прямого доступа в графический процессор, низкой задержки и высокой производительности. Тем не менее, облачные графические процессоры предлагают масштабируемость и выгоды затрат, которые могут быть предпочтительны для переменных или крупномасштабных рабочих нагрузок.

Цитаты:
[1] https://cloud.google.com/compute/docs/gpus
[2] https://superuser.com/questions/1288358/how-much-gpu-ram-is-required-torun-about-8-virtual-machines-athe-same-t
[3] https://www.linkedin.com/pulse/cloud-gpus-vs-on-premise-which-better-your-use-case-kumar-yuvraj-
[4] https://www.reddit.com/r/linuxhardware/comments/osia6l/do_i_need_a_dedicate_gpu_for_virtualization_stuff/
[5] https://www.reddit.com/r/azure/comments/13ryzwz/gpu_instances_vs_cpu_instances_vs_local_3080/
[6] https://docs.docker.com/desktop/features/gpu/
[7] https://www.oracle.com/pk/cloud/compute/gpu/
[8] https://forums.fast.ai/t/building-local-gpu-server/101865