تمتلك GPT-4 معرفة واسعة في الكيمياء ، وتغطي مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك الترابط الكيميائي ، ونظريات التفاعلات الكيميائية ، والكيمياء العضوية ، والكيمياء الفيزيائية [1] [3]. فيما يلي مقارنة مفصلة لمعرفتها في الترابط الكيميائي والتفاعلات الكيميائية:
الترابط الكيميائي
GPT-4 لديه فهم قوي لمبادئ الترابط الكيميائي ، والتي هي التأسيسية في الكيمياء. يمكن أن يفسر مفاهيم مثل الروابط التساهمية والأيونية والمعدنية ، وكذلك نظريات الترابط الأكثر تعقيدًا مثل نظرية المداري الجزيئي. من المحتمل أن تكون هذه المعرفة مستمدة من تدريبها على الكتب المدرسية للكيمياء العامة والموارد عبر الإنترنت [1] [3]. ومع ذلك ، فإن قدرتها على الخوض في الجوانب المتقدمة أو المتخصصة للربط الكيميائي ، مثل التفسيرات الميكانيكية الكمومية أو المخططات المدارية الجزيئية المفصلة ، قد تكون محدودة بسبب قيود بيانات التدريب الخاصة بها وعدم الوصول إلى البحوث الأكاديمية الأخيرة [3].
التفاعلات الكيميائية
في عالم التفاعلات الكيميائية ، يوضح GPT-4 فهمًا جيدًا لآليات ومبادئ التفاعل العام ، وخاصة على مستوى الكتب المدرسية. يمكن أن يفسر التفاعلات العضوية الشائعة ، مثل الاستبدال ، والقضاء ، وردود الفعل الإضافية ، وتوفير طرق التوليف الأساسية للمركبات المعروفة مثل الأسيتامينوفين [1] [3]. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بردود الفعل المتخصصة أو المعقدة ، أو تلك التي تتطلب إجراءات تجريبية مفصلة ، فإن أداء GPT-4 أقل قوة. قد يناضل مع التنبؤ بنتائج ردود الفعل الجديدة أو غير المدربين ، ويفتقر إلى القدرة على توفير ظروف تجريبية دقيقة أو رؤى ميكانيكية مفصلة التي عادة ما توجد في أوراق البحث الأكاديمي [1] [3] [5].
المقارنة والقيود
في حين أن GPT-4 يتفوق في توفير المعرفة العامة حول كل من الترابط الكيميائي وردود الفعل ، تصبح حدودها واضحة عند التعامل مع الموضوعات المتخصصة أو المتقدمة. بالنسبة للربط الكيميائي ، يمكنه التعامل مع المبادئ الأساسية ولكن قد لا يتعمق بعمق في النظريات المتقدمة. بالنسبة للتفاعلات الكيميائية ، يمكن أن يفسر الآليات الشائعة ولكنها تكافح مع ردود فعل معقدة أو جديدة. يتمثل القيد الأساسي في اعتمادها على المعرفة الموجودة مسبقًا ، والتي يتم اشتقاقها في الغالب من الكتب المدرسية والموارد المتاحة للجمهور ، بدلاً من الأبحاث الأكاديمية الحديثة [1] [3] [5].
تعد قدرة GPT-4 على التنبؤ بخصائص المركبات غير المدربة من خلال التعلم القليلة التي تعتبر قوة ملحوظة ، لكنها لا تزال تتطلب تحسنا في التعامل مع الهياكل الكيميائية المعقدة وآليات التفاعل المتخصصة [3] [5]. بشكل عام ، تعد GPT-4 أداة قوية للمعرفة الكيميائية العامة ولكن يجب أن تستكملها بأدوات أو نماذج متخصصة لمهام البحوث الكيميائية الأكثر تقدماً.
الاستشهادات:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-for-chemical-what-what-we-done-done-done-done-pdone-pdn
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-Intelligence-Chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/2760400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3