GPT-4 posee un amplio conocimiento en química, que cubre una amplia gama de temas que incluyen la unión química, las teorías de las reacciones químicas, la química orgánica y la química física [1] [3]. Aquí hay una comparación detallada de su conocimiento en la unión química y las reacciones químicas:
enlaces químicos
GPT-4 tiene una comprensión sólida de los principios de unión química, que son fundamentales en química. Puede explicar conceptos como enlaces covalentes, iónicos y metálicos, así como teorías de unión más complejas como la teoría orbital molecular. Es probable que este conocimiento se deriva de su capacitación en libros de texto de química general y recursos en línea [1] [3]. Sin embargo, su capacidad para profundizar en aspectos avanzados o especializados de la unión química, como interpretaciones mecánicas cuánticas o diagramas orbitales moleculares detallados, podría ser limitado debido a las limitaciones de sus datos de capacitación y la falta de acceso a una investigación académica reciente [3].
Reacciones químicas
En el ámbito de las reacciones químicas, GPT-4 demuestra una buena comprensión de los mecanismos y principios de reacción general, particularmente a nivel de libro de texto. Puede explicar las reacciones orgánicas comunes, como la sustitución, la eliminación y las reacciones de adición, y proporcionar rutas de síntesis básicas para compuestos bien conocidos como el acetaminofeno [1] [3]. Sin embargo, cuando se trata de reacciones especializadas o complejas, o aquellas que requieren procedimientos experimentales detallados, el rendimiento de GPT-4 es menos robusto. Puede tener dificultades para predecir los resultados de las reacciones novedosas o no entrenadas, y carece de la capacidad de proporcionar condiciones experimentales precisas o ideas mecanicistas detalladas que se encuentran típicamente en los trabajos de investigación académica [1] [3] [5].
Comparación y limitaciones
Mientras que GPT-4 se destaca en proporcionar conocimiento general sobre la unión química y las reacciones, sus limitaciones se hacen evidentes cuando se trata de temas especializados o avanzados. Para la unión química, puede manejar los principios básicos, pero puede no profundizar en las teorías avanzadas. Para las reacciones químicas, puede explicar mecanismos comunes pero lucha con reacciones complejas o novedosas. La limitación principal es su dependencia del conocimiento preexistente, que se deriva principalmente de libros de texto y recursos disponibles públicamente, en lugar de una investigación académica reciente [1] [3] [5].
La capacidad de GPT-4 para predecir las propiedades de los compuestos no entrenados a través del aprendizaje de pocos disparos es una resistencia notable, pero aún requiere una mejora en el manejo de estructuras químicas complejas y mecanismos de reacción especializados [3] [5]. En general, GPT-4 es una herramienta poderosa para el conocimiento químico general, pero debe complementarse con herramientas o modelos especializados para tareas de investigación química más avanzadas.
Citas:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-ingineering-of-gpt-4-for--conarch-what-cannot-be-done.pdff
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3