O GPT-4 possui um amplo conhecimento em química, cobrindo uma ampla gama de tópicos, incluindo ligação química, teorias de reações químicas, química orgânica e química física [1] [3]. Aqui está uma comparação detalhada de seu conhecimento em ligação química e reações químicas:
ligação química
O GPT-4 tem um sólido entendimento dos princípios de ligação química, que são fundamentais em química. Ele pode explicar conceitos como ligações covalentes, iônicas e metálicas, bem como teorias de ligação mais complexas, como a teoria orbital molecular. Esse conhecimento provavelmente é derivado de seu treinamento em livros gerais de química e recursos on -line [1] [3]. No entanto, sua capacidade de se aprofundar em aspectos avançados ou especializados da ligação química, como interpretações mecânicas quânticas ou diagramas orbitais moleculares detalhados, pode ser limitada devido às restrições de seus dados de treinamento e à falta de acesso à pesquisa acadêmica recente [3].
Reações químicas
No domínio das reações químicas, o GPT-4 demonstra uma boa compreensão dos mecanismos e princípios gerais de reação, particularmente no nível do livro. Ele pode explicar reações orgânicas comuns, como substituição, eliminação e reações de adição, e fornecer rotas de síntese básica para compostos bem conhecidos como o acetaminofeno [1] [3]. No entanto, quando se trata de reações especializadas ou complexas, ou aquelas que exigem procedimentos experimentais detalhados, o desempenho do GPT-4 é menos robusto. Pode se esforçar para prever os resultados de reações novas ou não treinadas, e carece da capacidade de fornecer condições experimentais precisas ou insights mecanicistas detalhados que normalmente são encontrados em trabalhos de pesquisa acadêmica [1] [3] [5].
Comparação e limitações
Enquanto o GPT-4 se destaca em fornecer conhecimento geral sobre a ligação química e as reações, suas limitações se tornam aparentes ao lidar com tópicos especializados ou avançados. Para a ligação química, ele pode lidar com princípios básicos, mas não pode se aprofundar em teorias avançadas. Para reações químicas, pode explicar mecanismos comuns, mas luta com reações complexas ou novas. A limitação primária é a sua dependência do conhecimento pré-existente, que é derivado principalmente de livros didáticos e recursos publicamente disponíveis, em vez de pesquisas acadêmicas recentes [1] [3] [5].
A capacidade do GPT-4 de prever as propriedades de compostos não treinados através da aprendizagem de poucos tiros é uma força notável, mas ainda requer melhora no manuseio de estruturas químicas complexas e mecanismos de reação especializados [3] [5]. No geral, o GPT-4 é uma ferramenta poderosa para o conhecimento geral químico, mas deve ser complementado com ferramentas ou modelos especializados para tarefas de pesquisa química mais avançadas.
Citações:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-tificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3