GPT-4在化学方面拥有广泛的知识，涵盖了包括化学键合，化学反应理论，有机化学和物理化学的广泛主题[1] [3]。这是其在化学键和化学反应方面的知识的详细比较：
##化学键合
GPT-4对化学键合原理具有牢固的了解，这是化学基础的。它可以解释诸如共价，离子和金属键以及更复杂的键合理论之类的概念，例如分子轨道理论。这些知识可能来自其对通用化学教科书和在线资源的培训[1] [3]。但是，由于其训练数据的限制以及缺乏获得最近的学术研究的访问，因此其探究化学键合的高级或专业方面的能力可能会受到限制[3]。
##化学反应
在化学反应的领域中，GPT-4很好地掌握了一般反应机制和原理，尤其是在教科书水平上。它可以解释常见的有机反应，例如取代，消除和加法反应，并为乙酰氨基酚等众所周知的化合物提供基本的合成途径[1] [3]。但是，当涉及专业或复杂的反应或需要详细实验程序的反应时，GPT-4的性能较不强劲。它可能在预测新颖或未经训练的反应的结果方面很难，并且缺乏提供精确的实验条件或详细的机械洞察力的能力，这些洞察力通常在学术研究论文中找到[1] [3] [5]。
##比较和限制
尽管GPT-4在提供有关化学键合和反应的一般知识方面表现出色，但在处理专业或高级主题时，其局限性变得显而易见。对于化学键合，它可以处理基本原理，但可能不会深入研究高级理论。对于化学反应，它可以解释常见的机制，但与复杂或新反应的斗争。主要限制是它依赖于先前存在的知识，这主要源自教科书和公开资源，而不是最近的学术研究[1] [3] [5]。
GPT-4通过几次学习预测未经训练化合物的性质的能力是一个显着的力量，但仍需要改善处理复杂的化学结构和专业反应机制[3] [5]。总体而言，GPT-4是通用化学知识的强大工具，但应配有用于更先进的化学研究任务的专业工具或模型。
引用：
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-langue-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-Anterligence-Chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3