GPT-4 are cunoștințe extinse în chimie, care acoperă o gamă largă de subiecte, inclusiv lipirea chimică, teoriile reacțiilor chimice, chimia organică și chimia fizică [1] [3]. Iată o comparație detaliată a cunoștințelor sale în ceea ce privește legătura chimică și reacțiile chimice:
Lipirea chimică
GPT-4 are o înțelegere solidă a principiilor de legare chimică, care sunt fundamentale în chimie. Poate explica concepte precum legăturile covalente, ionice și metalice, precum și teorii de legătură mai complexe, cum ar fi teoria orbitală moleculară. Această cunoaștere este probabil derivată din instruirea sa pe manualele generale de chimie și resursele online [1] [3]. Cu toate acestea, capacitatea sa de a aprofunda aspecte avansate sau specializate ale legăturii chimice, cum ar fi interpretări mecanice cuantice sau diagrame orbitale moleculare detaliate, ar putea fi limitată din cauza constrângerilor datelor sale de instruire și a lipsei de acces la cercetările academice recente [3].
Reacții chimice
Pe tărâmul reacțiilor chimice, GPT-4 demonstrează o bună înțelegere a mecanismelor și principiilor generale de reacție, în special la nivelul manualelor. Poate explica reacții organice comune, cum ar fi substituția, eliminarea și reacțiile de adăugare și oferă căi de sinteză de bază pentru compuși cunoscuți precum acetaminofen [1] [3]. Cu toate acestea, atunci când vine vorba de reacții specializate sau complexe sau de cele care necesită proceduri experimentale detaliate, performanța GPT-4 este mai puțin robustă. Se poate lupta cu prezicerea rezultatelor reacțiilor noi sau neinstruite și îi lipsește capacitatea de a oferi condiții experimentale precise sau informații mecanice detaliate care se găsesc de obicei în lucrările de cercetare academică [1] [3] [5].
Comparație și limitări
În timp ce GPT-4 excelează în furnizarea de cunoștințe generale atât despre legătura chimică, cât și despre reacțiile sale, limitările sale devin evidente atunci când se ocupă de subiecte specializate sau avansate. Pentru lipirea chimică, poate face față principiilor de bază, dar este posibil să nu se aprofundeze profund în teorii avansate. Pentru reacții chimice, poate explica mecanisme comune, dar se luptă cu reacții complexe sau noi. Limitarea principală este dependența sa de cunoștințe preexistente, care este derivată în mare parte din manuale și din resursele disponibile public, mai degrabă decât din cercetările academice recente [1] [3] [5].
Capacitatea GPT-4 de a prezice proprietățile compușilor neinstruiți prin învățarea cu câteva fotografii este o forță notabilă, dar necesită totuși îmbunătățirea manipulării structurilor chimice complexe și a mecanismelor de reacție specializate [3] [5]. În general, GPT-4 este un instrument puternic pentru cunoștințele chimice generale, dar ar trebui completat cu instrumente sau modele specializate pentru sarcini mai avansate de cercetare chimică.
Citări:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-enenering-of-gpt-4-for-chemical-research-whwh-can-cannot-done.pdf
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-manguage-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3