GPT-4 memiliki pengetahuan yang luas dalam kimia, yang mencakup berbagai topik termasuk ikatan kimia, teori reaksi kimia, kimia organik, dan kimia fisik [1] [3]. Berikut perbandingan terperinci dari pengetahuannya dalam ikatan kimia dan reaksi kimia:
Ikatan Kimia
GPT-4 memiliki pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip ikatan kimia, yang merupakan dasar dalam kimia. Ini dapat menjelaskan konsep -konsep seperti ikatan kovalen, ionik, dan logam, serta teori ikatan yang lebih kompleks seperti teori orbital molekuler. Pengetahuan ini kemungkinan berasal dari pelatihannya tentang buku teks kimia umum dan sumber daya online [1] [3]. Namun, kemampuannya untuk mempelajari aspek -aspek ikatan yang canggih atau khusus dari ikatan kimia, seperti interpretasi mekanik kuantum atau diagram orbital molekul terperinci, mungkin terbatas karena kendala data pelatihannya dan kurangnya akses ke penelitian akademik baru -baru ini [3].
reaksi kimia
Dalam bidang reaksi kimia, GPT-4 menunjukkan pemahaman yang baik tentang mekanisme dan prinsip reaksi umum, terutama di tingkat buku teks. Ini dapat menjelaskan reaksi organik yang umum, seperti substitusi, eliminasi, dan reaksi penambahan, dan memberikan rute sintesis dasar untuk senyawa terkenal seperti asetaminofen [1] [3]. Namun, ketika datang ke reaksi khusus atau kompleks, atau mereka yang membutuhkan prosedur eksperimental terperinci, kinerja GPT-4 kurang kuat. Ini mungkin berjuang untuk memprediksi hasil dari reaksi baru atau tidak terlatih, dan tidak memiliki kemampuan untuk memberikan kondisi eksperimental yang tepat atau wawasan mekanistik terperinci yang biasanya ditemukan dalam makalah penelitian akademik [1] [3] [5].
Perbandingan dan Keterbatasan
Sementara GPT-4 unggul dalam memberikan pengetahuan umum tentang ikatan kimia dan reaksi, keterbatasannya menjadi jelas ketika berhadapan dengan topik khusus atau canggih. Untuk ikatan kimia, ia dapat menangani prinsip -prinsip dasar tetapi mungkin tidak menggali secara mendalam ke teori -teori canggih. Untuk reaksi kimia, ini dapat menjelaskan mekanisme umum tetapi berjuang dengan reaksi kompleks atau baru. Keterbatasan utama adalah ketergantungannya pada pengetahuan yang sudah ada sebelumnya, yang sebagian besar berasal dari buku teks dan sumber daya yang tersedia untuk umum, daripada penelitian akademik baru-baru ini [1] [3] [5].
Kemampuan GPT-4 untuk memprediksi sifat-sifat senyawa yang tidak terlatih melalui pembelajaran beberapa tembakan adalah kekuatan yang terkenal, tetapi masih membutuhkan peningkatan dalam menangani struktur kimia yang kompleks dan mekanisme reaksi khusus [3] [5]. Secara keseluruhan, GPT-4 adalah alat yang ampuh untuk pengetahuan kimia umum tetapi harus dilengkapi dengan alat atau model khusus untuk tugas penelitian kimia yang lebih canggih.
Kutipan:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647dbe16ad5c57b6627/original/prompt-engineering-f-gpt-4-for-cemical-- Res--can-can-noc--ne-can--can-can-ne-can-can-can-noc--noc--ne-can-can-noc--cineering
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/promppt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artitificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articleHtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3