A GPT-4 kiterjedt ismeretekkel rendelkezik a kémiában, és számos témát tartalmaz, beleértve a kémiai kötést, a kémiai reakciók elméleteit, a szerves kémiát és a fizikai kémiát [1] [3]. Itt található a kémiai kötés és a kémiai reakciók tudásának részletes összehasonlítása:
Kémiai kötés
A GPT-4 szilárdan megérti a kémiai kötési alapelveket, amelyek alapvetőek a kémiában. Magyarázza el olyan fogalmakat, mint a kovalens, ionos és fémkötések, valamint összetettebb kötési elméletek, például a molekuláris orbitális elmélet. Ez a tudás valószínűleg az általános kémiai tankönyvekkel és az online forrásokkal kapcsolatos képzéséből származik [1] [3]. Ugyanakkor annak képessége, hogy a kémiai kötés fejlett vagy speciális aspektusait, például kvantummechanikai értelmezéseket vagy részletes molekuláris orbitális diagramokat, korlátozható a képzési adatok korlátozásai és a legújabb tudományos kutatásokhoz való hozzáférés hiánya miatt [3].
Kémiai reakciók
A kémiai reakciók birodalmában a GPT-4 jól megragadja az általános reakciómechanizmusokat és alapelveket, különösen a tankönyv szintjén. Magyarázza a közös szerves reakciókat, például a szubsztitúciót, az eliminációt és az adding reakciókat, és alapvető szintézis-útvonalakat biztosít a jól ismert vegyületek, például acetaminofén számára [1] [3]. A speciális vagy összetett reakciók, vagy a részletes kísérleti eljárásokat igénylő személyek esetében azonban a GPT-4 teljesítménye kevésbé robusztus. Harcolhat az új vagy képzetlen reakciók kimenetelének előrejelzésével, és hiányzik a képesség, hogy pontos kísérleti feltételeket vagy részletes mechanikus betekintést nyújtson, amely általában megtalálható az akadémiai kutatási cikkekben [1] [3] [5].
Összehasonlítás és korlátozások
Míg a GPT-4 kiemelkedik abban, hogy általános ismereteket nyújt mind a kémiai kötésről, mind a reakciókról, a korlátai nyilvánvalóvá válnak, ha speciális vagy fejlett témákkal foglalkoznak. A kémiai kötéshez képes kezelni az alapelveket, de nem feltétlenül mélyen belemerül a fejlett elméletekbe. A kémiai reakciók esetében megmagyarázhatja a közös mechanizmusokat, de küzd a komplex vagy új reakciókkal. Az elsődleges korlátozás a már létező ismeretekre való támaszkodás, amely elsősorban a tankönyvekből és a nyilvánosan rendelkezésre álló erőforrásokból származik, nem pedig a közelmúltbeli tudományos kutatásokból [1] [3] [5].
A GPT-4 azon képessége, hogy a képzetlen vegyületek tulajdonságait néhány lövés tanuláson keresztül megjósolja, figyelemre méltó szilárdság, ám ez mégis javulást igényel a komplex kémiai szerkezetek és a speciális reakció mechanizmusok kezelésében [3] [5]. Összességében a GPT-4 hatékony eszköz az általános kémiai ismeretekhez, de speciális eszközökkel vagy modellekkel kell kiegészíteni a fejlettebb kémiai kutatási feladatokhoz.
Idézetek:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ACS.jchemed.4C00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-ganguage-models/proppt-hemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-articial-intelligence-hemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3