GPT-4 володіє великими знаннями з хімії, охоплюючи широкий спектр тем, включаючи хімічне зв’язок, теорії хімічних реакцій, органічну хімію та фізичну хімію [1] [3]. Ось детальне порівняння його знань у хімічному зв’язку та хімічних реакціях:
Хімічна зв'язок
GPT-4 має міцне розуміння принципів хімічного зв’язку, які є основними в хімії. Це може пояснити такі поняття, як ковалентні, іонні та металеві зв'язки, а також складніші теорії зв'язку, такі як молекулярна теорія орбіталу. Ці знання, ймовірно, випливають із навчання з підручників з загальної хімії та інтернет -ресурсів [1] [3]. Однак його здатність заглибитися в передові або спеціалізовані аспекти хімічного зв’язку, такі як квантові механічні інтерпретації або детальні молекулярні орбітальні діаграми, може бути обмежена через обмеження його навчальних даних та відсутність доступу до останніх академічних досліджень [3].
хімічні реакції
У царині хімічних реакцій GPT-4 демонструє добре розуміння загальних механізмів реакції та принципів, особливо на рівні підручника. Це може пояснити поширені органічні реакції, такі як заміна, елімінація та реакції додавання, та забезпечити основні маршрути синтезу для відомих сполук, таких як ацетамінофен [1] [3]. Однак, якщо мова йде про спеціалізовані або складні реакції, або тих, хто потребує детальних експериментальних процедур, продуктивність GPT-4 є менш надійною. Це може боротися з прогнозуванням результатів нових або непідготовлених реакцій, і йому не вистачає здатності забезпечувати точні експериментальні умови або детальні механістичні уявлення, які, як правило, зустрічаються в академічних науково -дослідних роботах [1] [3] [5].
Порівняння та обмеження
У той час як GPT-4 переважає у наданні загальних знань як про хімічне зв'язок, так і на реакції, його обмеження стають очевидними при роботі зі спеціалізованими або вдосконаленими темами. Для хімічного зв’язку він може обробляти основні принципи, але може не заглибитися в розширені теорії. Для хімічних реакцій це може пояснити загальні механізми, але боротися зі складними або новими реакціями. Основним обмеженням є його залежність від раніше існуючих знань, які здебільшого походять від підручників та загальнодоступних ресурсів, а не останніх академічних досліджень [1] [3] [5].
Здатність GPT-4 прогнозувати властивості непідготовлених сполук за допомогою декількох знімальних навчань є помітною силою, але вона все ще вимагає вдосконалення обробки складних хімічних структур та спеціалізованих механізмів реакцій [3] [5]. Загалом, GPT-4 є потужним інструментом для загальних хімічних знань, але його слід доповнити спеціалізованими інструментами або моделями для більш досконалих завдань хімічних досліджень.
Цитати:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-yno-pgpt-4-for-chemic-research-what-scannot--gpt-4-fer-chemic-research-what-scannot-be.p-4-forcemic
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemic-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-chemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365v3